数字的加法逆：从零减去或乘以 -1
Additive inverse of a number: subtraction from zero or multiplication by −1
取负数时哪种方法更快：-1*a 或 0-a？其中 a 是双精度数。
两者都很糟糕，只需用 XOR 或专用的 FP 取反指令翻转符号位即可。
IEEE-754 浮点数使用 sign/magnitude 表示，因此 -x 与 x 仅相差 1 位：sign-bit。 （例如，在带有 SSE 的 x86 上，使用 xorps How to negate (change sign) of the floating point elements in a __m128 type variable?）。这会将 NaN 翻转为 -NaN，反之亦然，而不会更改有效负载。
在C中，写成-a，看看你的编译器会做什么。
更好的是，您通常可以通过稍后执行减法而不是加法，或者使用 FMSUB 或 FNMADD 而不是 FMADD，或者生成 a 最初使用 FNMSUB 而不是 FMADD 来取反来优化取反FMA 的一部分。
但是如果您必须在实际的 FP 乘法指令或 FP 加法指令之间进行选择，通常减法的延迟至少与乘法一样好。
Intel Haswell 和 Broadwell 的倍增吞吐量是增加吞吐量的两倍（运行 在 FMA 单元上具有更差或相同的延迟添加），但大多数微体系结构（包括现代 x86 Ryzen 和 Skylake）具有平衡的 FP添加与乘法吞吐量。
一般来说，对于非 x86 架构，加法至少和乘法一样便宜。但同样，大多数 ISA 都会有一些特殊的否定方式，例如 x86 的 SSE1 xorps 或旧版 x87 fchs (CHange Sign).
无条件清除符号位的布尔 AND 或 ANDN（或内置 "mask" 的专用指令）作为绝对值也很有用。
取负数时哪种方法更快：-1*a 或 0-a？其中 a 是双精度数。
两者都很糟糕，只需用 XOR 或专用的 FP 取反指令翻转符号位即可。
IEEE-754 浮点数使用 sign/magnitude 表示，因此 -x 与 x 仅相差 1 位：sign-bit。 （例如，在带有 SSE 的 x86 上，使用 xorps How to negate (change sign) of the floating point elements in a __m128 type variable?）。这会将 NaN 翻转为 -NaN，反之亦然，而不会更改有效负载。
在C中，写成-a，看看你的编译器会做什么。
更好的是，您通常可以通过稍后执行减法而不是加法，或者使用 FMSUB 或 FNMADD 而不是 FMADD，或者生成 a 最初使用 FNMSUB 而不是 FMADD 来取反来优化取反FMA 的一部分。
但是如果您必须在实际的 FP 乘法指令或 FP 加法指令之间进行选择，通常减法的延迟至少与乘法一样好。
Intel Haswell 和 Broadwell 的倍增吞吐量是增加吞吐量的两倍（运行 在 FMA 单元上具有更差或相同的延迟添加），但大多数微体系结构（包括现代 x86 Ryzen 和 Skylake）具有平衡的 FP添加与乘法吞吐量。
一般来说，对于非 x86 架构，加法至少和乘法一样便宜。但同样，大多数 ISA 都会有一些特殊的否定方式，例如 x86 的 SSE1 xorps 或旧版 x87 fchs (CHange Sign).
无条件清除符号位的布尔 AND 或 ANDN（或内置 "mask" 的专用指令）作为绝对值也很有用。