有没有办法在 Ontology 中定义对象属性的值或状态？
Is there a way to define values or states for object properties in an Ontology?
我试图在我的 ontology 中为 OWL 类 之间的对象属性定义不同的状态。已经起作用的是每次我为它创建一个新状态时创建一个新对象 属性。
所以这就是我解决它的方式：
Concept --- hasConcept --> Concept
现在我想查看一个概念的所有存档概念。因此，每当我存档一个概念时，我都会将对象 属性 从 hasConcept 更改为以下新对象 属性:
Concept --- hasArchivedConcept --> Concept
此解决方案的问题是我必须为 ontology.[=16 中的许多其他 类 创建相同的 hasArchived* 对象 属性 =]
Concept --- hasTerm --> Term
Concept --- hasArchivedTerm --> Term
等等。
为了避免每次需要新状态时都必须创建多个对象属性，我正在寻找另一种流畅的语义 OWL 方式来满足该要求。
OWL 不是 的最佳表示，因为仅限于二元谓词。您要么试图在已知时间或假设或已知情况下表示某事是真实的，这在 AI 中被称为流利（参见 Situation Calculus）：
colour(car, red, time1). % time1 can be substituted for a situation reference
colour(car, blue, time2).
所以我们需要三元关系。情境演算的解法，就是把流利具体化：
holds(colour(car, red), situation0).
每个谓词现在只有 2 个元数，但是 OWL 不允许三元组作为主语。
OWL 的最简单解决方案来自 the recommendation for representing n-ary relations in OWL、use-case 1:
colour_at_time(car, _ct1).
colour(_ct1, red).
time(_ct1, t1).
这样的 work-around 有一个缺点：您正在牺牲查询的推理和清晰度。
还有一个 Ontology 基于情境理论加上几个基于时间的事件。研究的好地方是：ODPs, Semantic Sensor Network Ontology because of observations, Prov-O 因为随着时间的推移文档会发生变化，BFO v1 的质量、过程和现在删除的对象属性。
我试图在我的 ontology 中为 OWL 类 之间的对象属性定义不同的状态。已经起作用的是每次我为它创建一个新状态时创建一个新对象 属性。
所以这就是我解决它的方式：
Concept --- hasConcept --> Concept
现在我想查看一个概念的所有存档概念。因此，每当我存档一个概念时，我都会将对象 属性 从 hasConcept 更改为以下新对象 属性:
Concept --- hasArchivedConcept --> Concept
此解决方案的问题是我必须为 ontology.[=16 中的许多其他 类 创建相同的 hasArchived* 对象 属性 =]
Concept --- hasTerm --> Term
Concept --- hasArchivedTerm --> Term
等等。
为了避免每次需要新状态时都必须创建多个对象属性，我正在寻找另一种流畅的语义 OWL 方式来满足该要求。
OWL 不是 的最佳表示，因为仅限于二元谓词。您要么试图在已知时间或假设或已知情况下表示某事是真实的，这在 AI 中被称为流利（参见 Situation Calculus）：
colour(car, red, time1). % time1 can be substituted for a situation reference
colour(car, blue, time2).
所以我们需要三元关系。情境演算的解法，就是把流利具体化：
holds(colour(car, red), situation0).
每个谓词现在只有 2 个元数，但是 OWL 不允许三元组作为主语。
OWL 的最简单解决方案来自 the recommendation for representing n-ary relations in OWL、use-case 1:
colour_at_time(car, _ct1).
colour(_ct1, red).
time(_ct1, t1).
这样的 work-around 有一个缺点：您正在牺牲查询的推理和清晰度。
还有一个 Ontology 基于情境理论加上几个基于时间的事件。研究的好地方是：ODPs, Semantic Sensor Network Ontology because of observations, Prov-O 因为随着时间的推移文档会发生变化，BFO v1 的质量、过程和现在删除的对象属性。