API 主导连接的 Mulesoft 最佳实践，是否可以直接从客户端应用程序调用系统 API（是 web/mobile）
Mulesoft best practices for API-led connectivity , is it okay to invoke System API directly from the client application(be it web/mobile)
这个问题的主要原因是 understand/reasons 落后于系统 API 的使用最佳实践。如果系统 API 本身足够好，可以满足我的客户端应用程序的目的，我们是否还需要编写体验 API 来间接调用系统 API，或者打破规则，只需直接从客户端应用程序调用 system-API 即可。有时，它是 overhead/numerous API 通过网络调用。
系统API解锁或暴露系统资产（后端数据）。现在，可以这样编写系统 API，从系统数据库中获取数据，进行所需的处理，例如将 table 行转换为 JSON 格式，然后执行对字段进行一些丰富和修整，并将其展示给客户 A。这是一种粗粒度的方法。现在，另一个客户 B 需要类似的数据，但需要一些已经被您修剪过的字段来服务客户 A，客户 A 只需要您从系统（数据库）中选择的许多字段中的少数字段。您必须为客户 B 编写一个单独的粒度 API 课程。
此外，将来如果后端系统被新系统替换，则必须 re-write/update 每个客户 A 和客户 B 的 API。
这种粗粒度的方法每次都能解决您的问题，但在架构上采用细粒度的方法将大型服务分解为多层体验、流程和系统 API 将能够重用，减少工作量，增加上市时间，降低总拥有成本，并允许通过体验 API 层为每个客户应用所需的单独策略（安全、sla 等）。您现在可以更好地扩展集成环境。
细粒度的方法会增加网络、磁盘空间（更多日志记录）等资源的使用，但这是对您获得的所有许多优势的权衡。同样，采用任何一种方法的决定都应与您的生态系统的当前情况保持一致，因此一切都取决于。
这个问题的主要原因是 understand/reasons 落后于系统 API 的使用最佳实践。如果系统 API 本身足够好，可以满足我的客户端应用程序的目的，我们是否还需要编写体验 API 来间接调用系统 API，或者打破规则，只需直接从客户端应用程序调用 system-API 即可。有时，它是 overhead/numerous API 通过网络调用。
系统API解锁或暴露系统资产（后端数据）。现在，可以这样编写系统 API，从系统数据库中获取数据，进行所需的处理，例如将 table 行转换为 JSON 格式，然后执行对字段进行一些丰富和修整，并将其展示给客户 A。这是一种粗粒度的方法。现在，另一个客户 B 需要类似的数据，但需要一些已经被您修剪过的字段来服务客户 A，客户 A 只需要您从系统（数据库）中选择的许多字段中的少数字段。您必须为客户 B 编写一个单独的粒度 API 课程。 此外，将来如果后端系统被新系统替换，则必须 re-write/update 每个客户 A 和客户 B 的 API。
这种粗粒度的方法每次都能解决您的问题，但在架构上采用细粒度的方法将大型服务分解为多层体验、流程和系统 API 将能够重用，减少工作量，增加上市时间，降低总拥有成本，并允许通过体验 API 层为每个客户应用所需的单独策略（安全、sla 等）。您现在可以更好地扩展集成环境。
细粒度的方法会增加网络、磁盘空间（更多日志记录）等资源的使用，但这是对您获得的所有许多优势的权衡。同样，采用任何一种方法的决定都应与您的生态系统的当前情况保持一致，因此一切都取决于。