如果列是异常类型，如何检查它的类型？

Question

我有一些来自 .sav 文件的 SPSS 数据，我正尝试在 R 中使用它。许多变量的类型为 haven_labelled。我想使用 mutate_if() 将它们转换为双精度。我如何为 mutate_if() 创建一个谓词来捕获所有 haven_labelled 类型的列？ haven 库中有一个 is.labelled() 函数。

Answer 1

我们可以使用 mutate_if 根据条件在列上应用函数。此处，在下面的可重现示例中，labelled 属性位于 'Species' 列，该列被转换为 factor

library(dplyr)
library(haven)
iris1 <- iris %>%
            mutate_if(is.labelled, factor)

或者另一种选择是使用 class

创建逻辑条件

iris1 <- iris %>%
           mutate_if(~ class(.) ==  "haven_labelled", factor)

-检查结构

str(iris)
#'data.frame':  150 obs. of  5 variables:
# $ Sepal.Length: num  5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ...
# $ Sepal.Width : num  3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ...
# $ Petal.Length: num  1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ...
# $ Petal.Width : num  0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ...
# $ Species     : 'haven_labelled' chr  "setosa" "setosa" "setosa" "setosa" ...
#  ..- attr(*, "labels")= Named chr  "S" "ve" "vi"
#  .. ..- attr(*, "names")= chr  "setosa" "versicolor" "virginica"

str(iris1)
#'data.frame':  150 obs. of  5 variables:
# $ Sepal.Length: num  5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ...
# $ Sepal.Width : num  3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ...
# $ Petal.Length: num  1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ...
# $ Petal.Width : num  0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ...
# $ Species     : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 #...

数据

data(iris)
iris$Species <- labelled(as.character(iris$Species),
       c("setosa" = "S", "versicolor" = "ve", "virginica" = "vi"))

如果列是异常类型，如何检查它的类型？

How can I check the type of a column if it is an unusual type?

r

dplyr

r-haven

数据