尝试使用 Plotly 使用 pandas Dataframe 从聚合数据创建构面图
Trying to create a facet graph from aggregated data using a pandas Dataframe using Plotly
我想使用 Plotly 创建构面图,但是我使用的代码一直返回属性错误,我不确定如何在代码中处理 Dataframe
所以我已经能够聚合数据以获取特定细节,并且我可以使用循环使用 Matplotlib 打印出多个图表。
数据如下:
Metric Count Collection_Start_Date Collection_End_Date frequency \
1 PAIRED TRADES 15 2019-06-25 2019-02-01 7
3 PAIRED TRADES 19 2019-06-25 2019-01-01 7
5 PAIRED TRADES 90 2019-06-25 2019-03-01 7
7 PAIRED TRADES 19 2019-06-25 2019-02-01 7
9 PAIRED TRADES 86 2019-06-25 2019-01-01 7
11 PAIRED TRADES 88 2019-06-25 2019-03-01 7
13 PAIRED TRADES 57 2019-06-25 2019-02-01 7
15 PAIRED TRADES 9 2019-06-25 2019-01-01 7
17 PAIRED TRADES 98 2019-06-25 2019-03-01 7
19 PAIRED TRADES 89 2019-06-25 2019-02-01 7
21 PAIRED TRADES 28 2019-06-25 2019-01-01 7
23 PAIRED TRADES 92 2019-06-25 2019-03-01 7
25 PAIRED TRADES 57 2019-06-25 2019-02-01 7
27 PAIRED TRADES 87 2019-06-25 2019-01-01 7
29 PAIRED TRADES 55 2019-06-25 2019-03-01 7
31 PAIRED TRADES 95 2019-06-25 2019-02-01 7
33 PAIRED TRADES 17 2019-06-25 2019-01-01 7
35 PAIRED TRADES 39 2019-06-25 2019-03-01 7
df = pd.read_csv(...)
df = df.query('Metric == "PAIRED TRADES"')
print(df)
fig = px.df.tips()
我不断收到属性错误:
module 'plotly_express' has no attribute 'df'
它指的是 fig =px.df.tips()
行
您将 facet plot docs 误解为 tips 是在 plotly_express
模块中维护的 built-in 数据集,可能包含用于演示目的。
import plotly.express as px
tips = px.data.tips() # BUILT-IN DATASET
fig = px.scatter(tips, x="total_bill", y="tip", color="smoker", facet_col="sex")
fig.show()
根据您的需要,您不需要演示数据集。只需在 data 参数中分配您的数据框。下面用散点图演示:
df = df.query('Metric == "PAIRED TRADES"')
fig = px.scatter(df, x="Collection_End_Date", y="Count", color="smoker", facet_col="Entity")
fig.show()
我想使用 Plotly 创建构面图,但是我使用的代码一直返回属性错误,我不确定如何在代码中处理 Dataframe
所以我已经能够聚合数据以获取特定细节,并且我可以使用循环使用 Matplotlib 打印出多个图表。
数据如下:
Metric Count Collection_Start_Date Collection_End_Date frequency \
1 PAIRED TRADES 15 2019-06-25 2019-02-01 7
3 PAIRED TRADES 19 2019-06-25 2019-01-01 7
5 PAIRED TRADES 90 2019-06-25 2019-03-01 7
7 PAIRED TRADES 19 2019-06-25 2019-02-01 7
9 PAIRED TRADES 86 2019-06-25 2019-01-01 7
11 PAIRED TRADES 88 2019-06-25 2019-03-01 7
13 PAIRED TRADES 57 2019-06-25 2019-02-01 7
15 PAIRED TRADES 9 2019-06-25 2019-01-01 7
17 PAIRED TRADES 98 2019-06-25 2019-03-01 7
19 PAIRED TRADES 89 2019-06-25 2019-02-01 7
21 PAIRED TRADES 28 2019-06-25 2019-01-01 7
23 PAIRED TRADES 92 2019-06-25 2019-03-01 7
25 PAIRED TRADES 57 2019-06-25 2019-02-01 7
27 PAIRED TRADES 87 2019-06-25 2019-01-01 7
29 PAIRED TRADES 55 2019-06-25 2019-03-01 7
31 PAIRED TRADES 95 2019-06-25 2019-02-01 7
33 PAIRED TRADES 17 2019-06-25 2019-01-01 7
35 PAIRED TRADES 39 2019-06-25 2019-03-01 7
df = pd.read_csv(...)
df = df.query('Metric == "PAIRED TRADES"')
print(df)
fig = px.df.tips()
我不断收到属性错误:
module 'plotly_express' has no attribute 'df'
它指的是 fig =px.df.tips()
行
您将 facet plot docs 误解为 tips 是在 plotly_express
模块中维护的 built-in 数据集,可能包含用于演示目的。
import plotly.express as px
tips = px.data.tips() # BUILT-IN DATASET
fig = px.scatter(tips, x="total_bill", y="tip", color="smoker", facet_col="sex")
fig.show()
根据您的需要,您不需要演示数据集。只需在 data 参数中分配您的数据框。下面用散点图演示:
df = df.query('Metric == "PAIRED TRADES"')
fig = px.scatter(df, x="Collection_End_Date", y="Count", color="smoker", facet_col="Entity")
fig.show()