使用 FSL 对 fMRI 图像进行下采样
Downsampling of fMRI image with FSL
我有一组 fMRI 图像。一组的维度为 90 x 60 x 12 x 350,体素维度为 1 x 1 x 1 毫米(350 卷)。另一组的维度为 80 x 35 x 12 x 350,体素维度为 0.2 x 0.2 x 0.5 mm。我正在使用其中一张图片作为参考图片进行注册。由于分辨率不同,注册失败(调情)。所以我必须先进行下采样或上采样。我尝试了以下方法:
调情-in input_image \
-ref good_size_image \
-输出 output_image \
-申请xfm \
-init /usr/share/fsl/5.0/etc/flirtsch/ident.mat
这不起作用,不适用于下采样,也不适用于上采样。
我应该如何进行正确的下采样/上采样?
您尝试使用 fslmaths -subsamp2 命令了吗?
如果我没理解错的话,那么你的图像空间范围是 (a)
9 x 6 x 1.2 cm^3 和 (b)
1.6 x 0.7 x 0.6 cm^3?那些很小而且很不一样。我可以想象,如果图像 2 覆盖了图像 1 的一个非常具体的子区域(因为它小得多),您可能需要给出一个好的起始估计才能获得正确的结果。
如果 input_image
的尺寸为 (b)
且 good_size_image
的尺寸为 (a)
则调用
flirt -in input_image
-ref good_size_image
-out output_image
-applyxfm
(init
选项在这种情况下不是绝对必要的),
您的输出将是在更大的体素中显示更小的 space 的图像。我假设输出图像具有参考图像的大小(即参考图像的概念),但其中大部分是空的。切换 (a)
和 (b)
是没有意义的,因为参考图像的 space 只能覆盖输入的一小部分。您需要先注册。
您可能想尝试使用选项 applyisoxfm
将图像重新采样为给定大小的立方体素。
flirt -in small_image -ref small_image -out small_1mm -applyisoxfm 1
会将覆盖 space (b) 的图像重新采样为 1x1x1 mm^3。同样,对于如此小的 space,这可能会使分辨率变得粗糙。也许将两个图像重新采样为 0.5 毫米各向同性,然后配准?
对于这些问题 FSL mailing list 是一个更好的
寻求帮助的地方。
我有一组 fMRI 图像。一组的维度为 90 x 60 x 12 x 350,体素维度为 1 x 1 x 1 毫米(350 卷)。另一组的维度为 80 x 35 x 12 x 350,体素维度为 0.2 x 0.2 x 0.5 mm。我正在使用其中一张图片作为参考图片进行注册。由于分辨率不同,注册失败(调情)。所以我必须先进行下采样或上采样。我尝试了以下方法:
调情-in input_image \ -ref good_size_image \ -输出 output_image \ -申请xfm \ -init /usr/share/fsl/5.0/etc/flirtsch/ident.mat
这不起作用,不适用于下采样,也不适用于上采样。
我应该如何进行正确的下采样/上采样?
您尝试使用 fslmaths -subsamp2 命令了吗?
如果我没理解错的话,那么你的图像空间范围是 (a)
9 x 6 x 1.2 cm^3 和 (b)
1.6 x 0.7 x 0.6 cm^3?那些很小而且很不一样。我可以想象,如果图像 2 覆盖了图像 1 的一个非常具体的子区域(因为它小得多),您可能需要给出一个好的起始估计才能获得正确的结果。
如果 input_image
的尺寸为 (b)
且 good_size_image
的尺寸为 (a)
则调用
flirt -in input_image
-ref good_size_image
-out output_image
-applyxfm
(init
选项在这种情况下不是绝对必要的),
您的输出将是在更大的体素中显示更小的 space 的图像。我假设输出图像具有参考图像的大小(即参考图像的概念),但其中大部分是空的。切换 (a)
和 (b)
是没有意义的,因为参考图像的 space 只能覆盖输入的一小部分。您需要先注册。
您可能想尝试使用选项 applyisoxfm
将图像重新采样为给定大小的立方体素。
flirt -in small_image -ref small_image -out small_1mm -applyisoxfm 1
会将覆盖 space (b) 的图像重新采样为 1x1x1 mm^3。同样,对于如此小的 space,这可能会使分辨率变得粗糙。也许将两个图像重新采样为 0.5 毫米各向同性,然后配准?
对于这些问题 FSL mailing list 是一个更好的 寻求帮助的地方。