如何在 swift 5 中的完成块内向用户显示警报

How to show an alert to the user inside a completion block in swift 5

我有一个 API 调用网络服务器的应用程序。我终于让 API 调用正常工作,现在可以解析服务器 return 的 JSON 数据,但我仍然坚持尝试在请求失败时向用户显示警报.例如,我的服务器可以 return {"success": false, "error": "You didn't ask nicely"} 显然这个错误不是真实的,而是 return编辑。我只能检查 URLSession.shared.dataTask 的完成块内的错误,但是如果我尝试从内部显示一个警报,我会得到一个错误,即我无法从 UI 上的后台线程执行任何操作.

代码现在相当简单...

URLSession.shared.dataTask(with: self.request) { (data, response, error) in 
    if let error = error {
        completion(.failure(error))
        return
    }
    //continue on with processing the response...
    completion(.success(fullResponse))
}.resume()

然后在我的调用代码中我有...

connector.connect(pin) { (result) in
    switch(result) {
    case .success(let response):
        if let response = response {
            if response.success {
                //do things
            } else {
                self.alert(title: "Error while connecting", message: response.error)
            }
         }
    case .failure(let error):
        self.alert(title: "Unable to connect", message: error)
  }
}

这导致了我无法从后台线程对 ui 线程执行任何操作的错误。如果是这样,我如何让用户知道 API 调用失败了?我必须能够通知用户。谢谢。

您需要将其包装在 DispatchQueue.main.async 中,因为 URLSession.shared.dataTask 的回调发生在后台线程

DispatchQueue.main.async {
   self.alert(title: "Error while connecting", message: response.error)
}

也一样
self.alert(title: "Unable to connect", message: error)

但最好将所有代码包装在 alert 主队列中的函数内,使其成为一个地方

您可以使用另一种方法,而不是在 connector.connect(pin) 的回调上调用 DispatchQueue.main.async,您也可以在 [=15] 上调用 completion 块之前执行此操作=] 像这样。

URLSession.shared.dataTask(with: self.request) { (data, response, error) in 
    if let error = error {
        DispatchQueue.main.async {
            completion(.failure(error))
        }
        return
    }
    //continue on with processing the response...
    DispatchQueue.main.async {
        completion(.success(fullResponse))
    }
}.resume()

通过这样做,您在 connector.connect(pin) 中的代码将不会被放置在厄运金字塔中,并且完成块中的所有内容都 运行 在主线程上。

connector.connect(pin) { result in
    // everything in here is on the main thread now
}