手动启动时，Daemonised Celery 工作人员在 1 个任务上抛出错误

Question

我正在尝试解决我在应用程序中处理的一个不方便的问题。我设置了一个 Celery 守护程序，与手动启动 worker 时的平稳过程相比，它似乎在链中的 1 个任务上表现不同。

此任务尝试从 URL 列表下载图片并保存它们，但守护程序在某些时候抛出一些 'TimeLimitExceeded'。我绝对可以运行手动操作工作人员（例如在 screen 中）但是我失去了守护进程及其日志的灵活性 ...

为了解决这个问题，我使用 (bind=True) 设置了任务，并实现了一个 try/except，如果发生这个特定错误，它会重试任务（参见 Celery doc.）。

@celery.task(bind=True)
def fetch_img(self, datasetId):

    list_imgs = retrieve_imgs(datasetId)    # list of pair url + new filepath
    total = len(list_imgs)
    for p in range(len(list_imgs)):
        url = list_imgs[p][0]
        filepath = list_imgs[p][1]
        filename = os.path.basename(filepath)

        try:
            fetch_img = fetchUrl(url, filepath)
            if fetch_img[0] is True:            # download picture
                # message
                mesPic_part1 = '\n' + "# Url '" + url + "' successfully fetched"
                mesPic_part2 = '\n' + "--> File saved as '.../" + datasetId + '/' + filename + "'"
                list_parts = [mesPic_part1, mesPic_part2]
                downloaded += 1

            else:
                # get error message if download failed
                list_parts = [fetch_img[1]]

            # Message(s)
            for m in list_parts:
                log_message_line(m)

        except TimeLimitExceeded as exc:
            raise self.retry(countdown=60, exc=exc)

    return datasetId

但它没有改善...当守护进程出现问题时，日志给出：

[2019-07-23 18:44:24,691: ERROR/MainProcess] Task handler raised error: TimeLimitExceeded(300.0,)
Traceback (most recent call last):
  File "/opt/some/path/app/venv/lib/python3.6/site-packages/billiard/pool.py", line 658, in on_hard_timeout
    raise TimeLimitExceeded(job._timeout)
billiard.exceptions.TimeLimitExceeded: TimeLimitExceeded(300.0,)
[2019-07-23 18:44:24,694: ERROR/MainProcess] Hard time limit (300.0s) exceeded for application.core.celery.etl.task_etl_fetchImg.fetch_img[5cdce7d5-6ab2-425b-a1dd-5d847e3d403e]

你有过类似的经历吗？如果你碰巧有一些提示，我会很高兴......提前谢谢你！

Answer 1

您收到 TimeLimitExceeded 异常，因为您的任务执行时间超过 300 秒。 300 秒是任务可以运行的默认时间。

您可以通过这样做增加任务的 time_limit（以秒为单位）。

@celery.task(time_limit=20)
def mytask():
    do_something()

您还可以在配置中为任务设置 time-limits，方法是：

CELERY_ANNOTATIONS = {'module.mytask': {'time_limit': 20}}

手动启动时，Daemonised Celery 工作人员在 1 个任务上抛出错误

Daemonised Celery worker throws error on 1 task when starting manually the worker does not

rabbitmq

celery

flask

celery-task