如何在 python3 中的列表理解中使用下一个迭代器来获取没有任何前导零的列表
How to use next iterator within a list comprehension in python3 to get a list without any leading zeroes
尝试使用 next() 从数组列表中删除所有前导零并在列表推导中进行枚举。遇到了以下有效的代码。谁能解释清楚代码的作用
示例：result = [0,0,1,2,0,0,3] returns result = [1,2,0,0,3]
已编辑* - 代码只是删除了前导零
result = result[next((i for i, x in enumerate(result) if x != 0), len(result)):]
print(result)
所以让我们从内到外解压代码。
(i for i, x in enumerate(result) if x != 0) 是所有非零值索引的生成器。
next((i for i, x in enumerate(result) if x != 0), len(result)) returns 生成器的第一个值（因此第一个非零值的索引）。 len(result)是默认值，如果生成器没有return任何值。所以我们也可以将这个结果提取到一个新变量中。
index = next((i for i, x in enumerate(result) if x != 0), len(result))
result = result[index:]
最后一步是简单的列表理解，只从列表中获取索引等于或高于给定索引的值。
Trying to remove all the leading zeroes from a list of array using
next() and enumerate within a list comprehension.
您是否有义务使用 next()、enumerate() 和列表理解？另一种方法：
from itertools import dropwhile
from operator import not_ as is_zero
result = dropwhile(is_zero, [0, 0, 1, 2, 0, 0, 3])
print(*result)
输出
% python3 test.py
1 2 0 0 3
%
我们可以潜在地解释原始代码：
result = [0, 0, 1, 2, 0, 0, 3]
result[next((i for i, x in enumerate(result) if x != 0), len(result)):]
将其分解并执行：
enumerate(result) # list of indexes and values [(i0, x0), (i1, x1), ...]
[(0, 0), (1, 0), (2, 1), (3, 2), (4, 0), (5, 0), (6, 3)]
[i for i, x in enumerate(result)] # just the indexes
[i for i, x in [(0, 0), (1, 0), ..., (5, 0), (6, 3)]] # what effectively happens
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
[i for i, x in enumerate(result) if x != 0] # just the indexes of non-zero values
[2, 3, 6]
# not needed with this example input, used to make an all
# zero list like [0, 0, ..., 0] return the empty list []
len(result)
7
# pull off the first element of list of indexes of non-zero values
next((i for i, x in enumerate(result) if x != 0), len(result))
next(iter([2, 3, 6]), 7) # what effectively happens
2
result[next((i for i, x in enumerate(result) if x != 0), len(result)):] # slice
result[2:] # what effectively happens
[1, 2, 0, 0, 3]
尝试使用 next() 从数组列表中删除所有前导零并在列表推导中进行枚举。遇到了以下有效的代码。谁能解释清楚代码的作用
示例：result = [0,0,1,2,0,0,3] returns result = [1,2,0,0,3]
已编辑* - 代码只是删除了前导零
result = result[next((i for i, x in enumerate(result) if x != 0), len(result)):]
print(result)
所以让我们从内到外解压代码。
(i for i, x in enumerate(result) if x != 0) 是所有非零值索引的生成器。
next((i for i, x in enumerate(result) if x != 0), len(result)) returns 生成器的第一个值（因此第一个非零值的索引）。 len(result)是默认值，如果生成器没有return任何值。所以我们也可以将这个结果提取到一个新变量中。
index = next((i for i, x in enumerate(result) if x != 0), len(result))
result = result[index:]
最后一步是简单的列表理解，只从列表中获取索引等于或高于给定索引的值。
Trying to remove all the leading zeroes from a list of array using next() and enumerate within a list comprehension.
您是否有义务使用 next()、enumerate() 和列表理解？另一种方法：
from itertools import dropwhile
from operator import not_ as is_zero
result = dropwhile(is_zero, [0, 0, 1, 2, 0, 0, 3])
print(*result)
输出
% python3 test.py
1 2 0 0 3
%
我们可以潜在地解释原始代码：
result = [0, 0, 1, 2, 0, 0, 3]
result[next((i for i, x in enumerate(result) if x != 0), len(result)):]
将其分解并执行：
enumerate(result) # list of indexes and values [(i0, x0), (i1, x1), ...]
[(0, 0), (1, 0), (2, 1), (3, 2), (4, 0), (5, 0), (6, 3)]
[i for i, x in enumerate(result)] # just the indexes
[i for i, x in [(0, 0), (1, 0), ..., (5, 0), (6, 3)]] # what effectively happens
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
[i for i, x in enumerate(result) if x != 0] # just the indexes of non-zero values
[2, 3, 6]
# not needed with this example input, used to make an all
# zero list like [0, 0, ..., 0] return the empty list []
len(result)
7
# pull off the first element of list of indexes of non-zero values
next((i for i, x in enumerate(result) if x != 0), len(result))
next(iter([2, 3, 6]), 7) # what effectively happens
2
result[next((i for i, x in enumerate(result) if x != 0), len(result)):] # slice
result[2:] # what effectively happens
[1, 2, 0, 0, 3]