Calling goodness of fit value with result.prsquared() in statsmodels results TypeError: 'numpy.float64' object is not callable

Question

我是一个完全的初学者，我目前正在使用 python 3.4 中的 statsmodels 0.6.1 和 Pycharm 社区版本 4.5.1 进行有关 logit 回归模型的教程：

运行顺利。我尝试添加自己的台词，尝试一些东西。

在我拟合数据的部分之后

train_cols = data.columns[1:]
logit = sm.logit(data['admit'], data[train_cols])
result = logit.fit()

然后我打印出摘要

print(result.summary())

我试图绕过教程，只打印拟合优度测量值（在本例中，它是一个伪 R 平方值）。根据 documentation 它是结果对象的一种方法（与摘要相同），因此它应该像这样工作：

print(result.prsquared())

但是，运行此代码会在仅包含 print(result.prsquared()):

的行上导致 TypeError

TypeError: 'numpy.float64' object is not callable

这真的让我很烦恼，因为如果我要比较几个模型，伪 R 平方将是我的首选。

Answer 1

prsquared 是一个属性，不是函数。尝试：

print(result.prsquared)

python