PostgreSQL：分组然后过滤 table，条件为不存在

Question

在 PostgreSQL 中，我有一个 table 抽象地看起来像这样：

╔═══╦═══╦═══╦═══╗
║ A ║ B ║ C ║ D ║
╠═══╬═══╬═══╬═══╣
║ x ║ 0 ║ y ║ 0 ║
║ x ║ 0 ║ x ║ 1 ║
║ x ║ 1 ║ y ║ 0 ║
║ x ║ 1 ║ z ║ 1 ║
║ y ║ 0 ║ z ║ 0 ║
║ y ║ 0 ║ x ║ 0 ║
║ y ║ 1 ║ y ║ 0 ║
╚═══╩═══╩═══╩═══╝

我想在查询中将其转换为：

╔═══╦═══╦══════╗
║ A ║ B ║  D   ║
╠═══╬═══╬══════╣
║ x ║ 0 ║ 1    ║
║ x ║ 1 ║ null ║
║ y ║ 0 ║ null ║
║ y ║ 1 ║ 0    ║
╚═══╩═══╩══════╝

...这样：

输入 table 的行按 A 和 B 分组，
对于每个 A 和 B 对：
- 如果输入table有任意一行A = C，那么输出table有一行(A,B,D)，其中D来自A = C.
  的同一行
  比如输入table有一行(x,0,x,1)，其中A和C都是x。这意味着输出 table 有一行 (x, 0, 1)，因为 D 是 1。 (x, 0, y, 0) 行（因为它也有 A = x 和 B = 0）是丢弃。
- 否则，如果不存在这样的行，则输出table有一行(A, B, null)。
  
  例如，输入 table 有两行，其中 A = y 和 B = 0 — 它们是 (y, 0, z, 0) 和 (y, 0, x, 0)。在这两行中都没有 A = C。这意味着输出 table 有一个 (y, 0, null) 行。

我想不出任何方法来使用 aggregate functions, window functions, or subqueries 来执行此转换。

Answer 1

使用 CTE returns A = C 的所有行并加入 table:

with cte as (
  select * from tablename
  where "A" = "C"
)  
select distinct t."A", t."B", c."D"
from tablename t left join cte c
on c."A" = t."A" and c."B" = t."B"
order by t."A", t."B"

参见demo。
结果：

| A   | B   | D   |
| --- | --- | --- |
| x   | 0   | 1   |
| x   | 1   |     |
| y   | 0   |     |
| y   | 1   | 0   |

Answer 2

要从具有相同 (A, B) 的每个组中获取一行，有一种简单、简短且快速的方法：DISTINCT ON - 不涉及聚合函数、window 函数或子查询：

SELECT DISTINCT ON (A, B)
       A, B, CASE WHEN A = C THEN D END AS D
FROM   tbl
ORDER  BY A, B, (A = C) DESC;

准确地产生您想要的结果。

db<>fiddle here

假设所有涉及的列都已定义NOT NULL，否则您需要做更多。

最后的 ORDER BY 项 (A = C) DESC 对行进行排序，每组 A = C 第一。这是一个 boolean 表达式，FALSE 在 TRUE 之前排序。如果可以有多行，请添加更多 ORDER BY 项以打破平局。

CASE WHEN A = C THEN D END 实现了 D 仅针对给定条件输出的要求。否则我们会根据需要得到 NULL（CASE 的默认值）。

详细解释：

Select first row in each GROUP BY group?
Sorting null values after all others, except special

大表可能有更多的性能优化：

Optimize GROUP BY query to retrieve latest row per user

PostgreSQL：分组然后过滤 table，条件为不存在

PostgreSQL: Grouping then filtering table, with condition for nonexistence

postgresql

group-by

subquery

distinct-on

window-functions