将不同数据框中的列相乘
Multiply columns in different dataframes
我正在编写用于分析一组 dplyr 数据的代码。
这是我的 table_1 的样子：
1 A B C
2 5 2 3
3 9 4 1
4 6 3 8
5 3 7 3
我的 table_2 看起来像这样：
1 D E F
2 2 9 3
我希望基于 table 1 列 "A"，如果 A>6，则在 table1 中创建列 "G"，等于“C*D+C*E"
基本上，这就像使 table 2 作为一个因数...
有什么办法可以做到吗？
我可以对列 "A" 应用过滤器，并将列 "C" 乘以设定的数字而不是 table_2
中的因子
table_1_New <- mutate(Table_1,G=if_else(A<6,C*2+C*9))
你可以试试
#Initialize G column with 0
df1$G <- 0
#Get index where A value is greater than 6
inds <- df1$A > 6
#Multiply those values with D and E from df2
df1$G[inds] <- df1$C[inds] * df2$D + df1$C[inds] * df2$E
df1
# A B C G
#2 5 2 3 0
#3 9 4 1 11
#4 6 3 8 0
#5 3 7 3 0
使用dplyr，我们可以做到
df1 %>% mutate(G = ifelse(A > 6, C*df2$D + C*df2$E, 0))
我正在编写用于分析一组 dplyr 数据的代码。
这是我的 table_1 的样子：
1 A B C
2 5 2 3
3 9 4 1
4 6 3 8
5 3 7 3
我的 table_2 看起来像这样：
1 D E F
2 2 9 3
我希望基于 table 1 列 "A"，如果 A>6，则在 table1 中创建列 "G"，等于“C*D+C*E"
基本上，这就像使 table 2 作为一个因数...
有什么办法可以做到吗？
我可以对列 "A" 应用过滤器，并将列 "C" 乘以设定的数字而不是 table_2
中的因子 table_1_New <- mutate(Table_1,G=if_else(A<6,C*2+C*9))
你可以试试
#Initialize G column with 0
df1$G <- 0
#Get index where A value is greater than 6
inds <- df1$A > 6
#Multiply those values with D and E from df2
df1$G[inds] <- df1$C[inds] * df2$D + df1$C[inds] * df2$E
df1
# A B C G
#2 5 2 3 0
#3 9 4 1 11
#4 6 3 8 0
#5 3 7 3 0
使用dplyr，我们可以做到
df1 %>% mutate(G = ifelse(A > 6, C*df2$D + C*df2$E, 0))