了解 rawpy 中 raw_pattern 的输出
Understanding the output of raw_pattern in rawpy
我在加载 2 个不同的原始图像时有以下两个示例（一个使用尼康，另一个使用索尼，两者都具有拜耳滤镜）：
有人可以在这里解释 raw_pattern 输出的含义以及所提供示例的输出差异。
假设 a.color_desc == "RGBG"，尼康 (NEF) 模式表示 "GBRG"，索尼 (ARW) 模式表示 "RGGB"。所以 raw_pattern 中的整数是 color_desc.
的索引
获取拜耳模式字符串的代码
import rawpy, numpy as np
raw_obj = rawpy.imread("xxx.dng")
bayer_partten = "".join([chr(raw_obj.color_desc[i]) for i in raw_obj.raw_pattern.flatten()])
我在加载 2 个不同的原始图像时有以下两个示例（一个使用尼康，另一个使用索尼，两者都具有拜耳滤镜）：
有人可以在这里解释 raw_pattern 输出的含义以及所提供示例的输出差异。
假设 a.color_desc == "RGBG"，尼康 (NEF) 模式表示 "GBRG"，索尼 (ARW) 模式表示 "RGGB"。所以 raw_pattern 中的整数是 color_desc.
获取拜耳模式字符串的代码
import rawpy, numpy as np
raw_obj = rawpy.imread("xxx.dng")
bayer_partten = "".join([chr(raw_obj.color_desc[i]) for i in raw_obj.raw_pattern.flatten()])