我没有 Nvidia GPU，但想在 CPU 上运行 Tensorflow 模型。为什么它一直要求一些 CUDA DLL？

Question

具体来说，我想运行从 Github 下载 Tensorflow 模型。我的电脑上只有一个 Intel GPU，所以我想在我的 CPU 上执行 Tensorflow 模型。如 here on GitHub 所述，将 use-gpu 参数设置为 false 应该是可能的。所以我运行这个命令：

python test_model.py model=iphone_orig dped_dir=dped/ test_subset=full iteration=all resolution=orig use_gpu=false

但是，我收到以下错误，最后两行表明 tensorflow 尝试在 GPU 上运行，这是控制台 window:

C:\Users\username\Downloads\DPED-master\DPED-master>python test_model.py model=iphone_orig dped_dir=dped/ test_subset=full iteration=all resolution=orig use_gpu=false
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\username\Downloads\WPy64-3720\python-3.7.2.amd64\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\self_check.py", line 62, in preload_check
    ctypes.WinDLL(build_info.nvcuda_dll_name)
  File "C:\Users\username\Downloads\WPy64-3720\python-3.7.2.amd64\lib\ctypes\__init__.py", line 356, in __init__
    self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: [WinError 126] Das angegebene Modul wurde nicht gefunden

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "test_model.py", line 5, in <module>
    import tensorflow as tf
  File "C:\Users\username\Downloads\WPy64-3720\python-3.7.2.amd64\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 28, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
  File "C:\Users\username\Downloads\WPy64-3720\python-3.7.2.amd64\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "C:\Users\username\Downloads\WPy64-3720\python-3.7.2.amd64\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 30, in <module>
    self_check.preload_check()
  File "C:\Users\username\Downloads\WPy64-3720\python-3.7.2.amd64\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\self_check.py", line 70, in preload_check
    % build_info.nvcuda_dll_name)
ImportError: Could not find 'nvcuda.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Typically it is installed in 'C:\Windows\System32'. If it is not present, ensure that you have a CUDA-capable GPU with the correct driver installed.

您找到了相关的 test_model.py 文件 here

我尝试了几次执行，有和没有 GPU 设置。我能做些什么来修复它？

Answer 1

tensorlfow有两个模块：'tensorflow','tensorflow-gpu' 在 cpu 上，您需要使用 pip install tensorflow 或在 conda conda install tensorflow

上安装 tensorlfow

编辑第二个问题：

如果将 TensorFlow 操作放在 GPU 上，则执行引擎必须具有该操作的 GPU 实现，称为内核。
如果内核不存在，则放置会导致运行时错误。此外，如果请求的 GPU 设备不存在，则会引发运行时错误。
如果请求 GPU 设备导致错误，最好的处理方法是允许将操作放在 CPU 上。

一个答案是删除所有 GPU 配置，第二个答案是软放置，如果没有找到 GPU，请使用 config.allow_soft_placement = True

我没有 Nvidia GPU，但想在 CPU 上 运行 Tensorflow 模型。为什么它一直要求一些 CUDA DLL？

I don't have an Nvidia GPU and want to run a Tensorflow model on the CPU. Why does it keep asking for some CUDA DLL?

python

cpu

gpu

tensorflow

我没有 Nvidia GPU，但想在 CPU 上运行 Tensorflow 模型。为什么它一直要求一些 CUDA DLL？