"OneVsRestClassifier" (Scikit-learn) 和 "Binary Relevance" (Scikit-multilearn) 有什么区别？

Question

在scikit-learn中，有一种叫做sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier的策略，可以用于多类和多标签问题。根据其documentation:

"In the multilabel learning literature, OvR is also known as the binary relevance method".

我的问题是，

这个scikit-learn策略和skmultilearn.problem_transform.BinaryRelevance有什么区别吗？

提前致谢。

Answer 1

不，没有区别。它们以完全相同的方式工作。他们都预测属于 class 的实例的概率，是或否。