运行时控制 Tensorflow 模块
Runtime Controling Tensorflow module
我有一个用 TensorFlow 实现的神经网络模块，我想在 运行 时间内控制它。
似乎基本的python面向对象的特性，不能帮助我解决这个问题。
我想 运行 DNN 并在 运行 时间内接收该网络的精度和...，根据该信息，我想控制该网络的一些参数 运行ning DNN（在每个时期改变参数）。
它可以是两个独立的模块...一个是DNN，另一个是控制模块。
我可以使用 CLASS 形式的 DNN 并跟踪其变化吗？
这个问题与套接字编程有关吗？
（抱歉英语不好:)）
Keras Callbacks 让您可以在每个纪元或批次的开始或结束时调用自定义方法。您可以使用它们来执行可视化、提前停止或在运行时更改学习率等任务。
我有一个用 TensorFlow 实现的神经网络模块，我想在 运行 时间内控制它。
似乎基本的python面向对象的特性，不能帮助我解决这个问题。
我想 运行 DNN 并在 运行 时间内接收该网络的精度和...，根据该信息，我想控制该网络的一些参数 运行ning DNN（在每个时期改变参数）。 它可以是两个独立的模块...一个是DNN，另一个是控制模块。
我可以使用 CLASS 形式的 DNN 并跟踪其变化吗？
这个问题与套接字编程有关吗？ （抱歉英语不好:)）
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