对数颜色条?
Logarithmic colorbar?
我有一个颜色图,我已成功修改它使颜色呈对数变化,从而产生了我所寻求的显着变化。但是,我的颜色条仍然卡住,将错误的颜色与错误的值相关联。
这里有一张图片可以帮助
如您所见,颜色图是对数的,但 colorbar 不是。如何让颜色条变为对数?
代码:
plt.figure(dpi=plotResoulution) # resolution
self._data = self.rmsArray[:, :, plotTimeStep]
plt.pcolor(self._data, norm = colors.LogNorm())
colors.LogNorm()
self._color_map = plt.imshow(self._data)
# creates colorbar on the side
plt.colorbar().ax.set_ylabel('RMS meters of separation', rotation=270, labelpad = 20)
plt.xlabel("Track")
plt.ylabel("car")
plt.title(filename + "_TS-" + str(plotTimeStep))
plt.savefig(filename + "_TS-" + str(plotTimeStep) + '.png', bbox_inches='tight')
plt.show()
如您所见,我有代码 norm = colors.LogNorm()
但这并没有改变颜色栏,因此颜色与值不一致。
下面问题的答案会有所帮助(虽然这似乎是一个重复的问题);
A logarithmic colorbar in matplotlib scatter plot
Matplotlib 也有一个专门用于颜色图规范化的部分;
https://matplotlib.org/users/colormapnorms.html
对于您的问题,您可能希望像下面这样使用储值;
pcm = plt.pcolor(self._data, norm = colors.LogNorm())
plt.colorbar(pcm)
我有一个颜色图,我已成功修改它使颜色呈对数变化,从而产生了我所寻求的显着变化。但是,我的颜色条仍然卡住,将错误的颜色与错误的值相关联。
这里有一张图片可以帮助
如您所见,颜色图是对数的,但 colorbar 不是。如何让颜色条变为对数?
代码:
plt.figure(dpi=plotResoulution) # resolution
self._data = self.rmsArray[:, :, plotTimeStep]
plt.pcolor(self._data, norm = colors.LogNorm())
colors.LogNorm()
self._color_map = plt.imshow(self._data)
# creates colorbar on the side
plt.colorbar().ax.set_ylabel('RMS meters of separation', rotation=270, labelpad = 20)
plt.xlabel("Track")
plt.ylabel("car")
plt.title(filename + "_TS-" + str(plotTimeStep))
plt.savefig(filename + "_TS-" + str(plotTimeStep) + '.png', bbox_inches='tight')
plt.show()
如您所见,我有代码 norm = colors.LogNorm()
但这并没有改变颜色栏,因此颜色与值不一致。
下面问题的答案会有所帮助(虽然这似乎是一个重复的问题);
A logarithmic colorbar in matplotlib scatter plot
Matplotlib 也有一个专门用于颜色图规范化的部分;
https://matplotlib.org/users/colormapnorms.html
对于您的问题,您可能希望像下面这样使用储值;
pcm = plt.pcolor(self._data, norm = colors.LogNorm())
plt.colorbar(pcm)