当图像在 z 方向上倾斜时，SIFT 不起作用，有什么办法可以使这成为可能吗？
SIFT not working when the image is angled in z direction, is there any way i can make this possible?
这是我的模板图片：
https://drive.google.com/open?id=151q9lliGc5ySFe96rY6YM4wbVjvbr9uv
这是我的测试图像，我试图在其中找到模板图像
https://drive.google.com/open?id=1ncop46vbTVTjcwp51GrcQfGX4w1WrzDI
当测试图像非常直并且没有像这样倾斜时，我能够找到很好的匹配
https://drive.google.com/open?id=1SY68YXxIpDNyK5UfgRdjomI5bkKKqLWE
但是当它像我的第一张测试图像那样倾斜或倾斜时，我无法识别好的匹配点
我正在使用 SIFT 提取关键点和描述符，并使用基于 FLANN 的搜索来匹配关键点，我几乎是根据这个 https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_feature2d/py_matcher/py_matcher.html
做所有事情
如何提高匹配的准确性？
SIFT 等普通特征检测器将 angular 不变性限制在 30 度以内。在您的情况下，您需要更多，因此您可以使用 ASIFT 算法，该算法能够匹配从 angular 差异更高的图像中提取的特征。请注意，此方法的计算要求非常高，因此如果您想实时使用它，您需要非常强大的硬件。不幸的是，它没有包含在 OpenCV 中，但是网络上有很多实现，例如在提到的网站上。
这是我的模板图片： https://drive.google.com/open?id=151q9lliGc5ySFe96rY6YM4wbVjvbr9uv 这是我的测试图像，我试图在其中找到模板图像 https://drive.google.com/open?id=1ncop46vbTVTjcwp51GrcQfGX4w1WrzDI
当测试图像非常直并且没有像这样倾斜时，我能够找到很好的匹配 https://drive.google.com/open?id=1SY68YXxIpDNyK5UfgRdjomI5bkKKqLWE
但是当它像我的第一张测试图像那样倾斜或倾斜时，我无法识别好的匹配点
我正在使用 SIFT 提取关键点和描述符，并使用基于 FLANN 的搜索来匹配关键点，我几乎是根据这个 https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_feature2d/py_matcher/py_matcher.html
做所有事情如何提高匹配的准确性？
SIFT 等普通特征检测器将 angular 不变性限制在 30 度以内。在您的情况下，您需要更多，因此您可以使用 ASIFT 算法，该算法能够匹配从 angular 差异更高的图像中提取的特征。请注意，此方法的计算要求非常高，因此如果您想实时使用它，您需要非常强大的硬件。不幸的是，它没有包含在 OpenCV 中，但是网络上有很多实现，例如在提到的网站上。