如何更改列表列表中嵌套数据框的名称

How to change colnames of nested dataframes in a list of lists

我有一个数据框列表,其名称如下所示:

lapply(L2, function(x) {print(names(x))}):

$D1
[1] "TP1.adjPVal" "TP1.Log2FC" 

$D2
[1] "TP2.adjPVal" "TP2.Log2FC" 

$D3
[1] "TP3.adjPVal" "TP3.Log2FC" 

$D7
[1] "TP7.adjPVal" "TP7.Log2FC" 

$D14
[1] "TP14.adjPVal" "TP14.Log2FC" 

我想把所有的TP改成D

我已经通过搜索 Whosebug 尝试了以下代码,但正在努力实现我的目标。

lapply(L2, function(x) {gsub(x = names(x), pattern = 'TP', replacement = 'D')})

setNames(L2$D1, tp$D1)

lapply(L2, function(x) { colnames(x) <- gsub(x = colnames(x), pattern = 'TP', replacement = 'D')})

非常欢迎在此问题上提供任何帮助。

我们需要 return x 即 data.frame。在 OP 的代码中,它只是在做作业。此外,由于 'TP' 位于字符串的开头,可以使用 ^ 来指定开头,我们不需要 gsub 而是使用 sub(用于单个替换)

lapply(L2, function(x) {
       colnames(x) <- sub(x = colnames(x), pattern = '^TP', replacement = 'D')
      x}
       )

或者另一个选项是 setNames。在这种情况下,我们可以在运行时进行分配,因为 setNames 在内部进行分配

lapply(L2, function(x) setNames(x, 
        sub(x = colnames(x), pattern = '^TP', replacement = 'D')))

此外,如果我们使用 tidyverse

library(tidyverse)
map(L2, ~ .x %>%
            rename_at(vars(starts_with("TP")), ~ str_replace(., "^TP", "D")))