我的 ROC 曲线是否与原假设不同？

Question

我用pROC包画了ROC曲线:

library(pROC)
data(aSAH)
ROCA <- plot.roc(aSAH$outcome, aSAH$s100, percent=TRUE, col="BLUE")
ROCB <- lines.roc(aSAH$outcome, aSAH$ndka, percent=TRUE, col="RED")
legend("bottomright", legend=c("A", "B"), col=c("BLUE", "RED"), lwd=2)

我想检验曲线 A 是否不同于原假设（灰线），但我能找到的唯一检验是比较曲线 A 和 B。

comparecurves <- roc.test(ROCA, ROCB)
text(20, 40, labels=paste("p-value =", format.pval(comparecurves$p.value)))

这是我最后得到的：

我读过这个：ROC curve plot: 0.50 significant and cross-validation 但它对我没有帮助... 感谢您的帮助！

Answer 1

对于ROC曲线下的全面积，the difference to the null hypothesis is equivalent to the Mann-Whitney U statistic. In R you can easily get it with the wilcox.test函数，例如：

wilcox.test(s100b ~ outcome, data = aSAH)

我的 ROC 曲线是否与原假设不同？

Is my ROC curve different from null hypothesis?

r

roc

auc