当我们使用已经训练好的模型训练自定义对象时，图像大小是否有限制？
Is there a limit about image size when we train custom object with already trained models?
我已经在 tensorflow 上使用我的自定义数据集训练 ssd_mobilenet_v2_coco。我也用我的数据集训练了 YOLO。我解决了所有问题，它们都有效。
我遇到了两个模型的问题。当我的数据集包含大小超过 400kb 的图像时，经过训练的模型将不起作用。有时会出现 "allocation of memory" 问题。我通过改变参数（批量大小等）解决了它们。但是还是不知道我们在准备数据集的时候有没有图片大小的限制？
为什么超过 400kb 的图像对我的系统来说是个问题？ 我的问题不是关于像素大小，而是关于图像文件大小。
谢谢...
系统信息
- 英伟达 RTX 2060 6G
- AMD 锐龙 7
- 16GB DDR4 2600Mhz 内存
- Cuda:10.0
- CudNN:7.4.2（我也尝试了不同的版本，结果相同）
- 张量流：2
在此处（回答部分）提供解决方案，即使它出现在评论部分（感谢 dasmehdix 的更新），也是为了社区的利益。
否，我们用于训练模型的图像大小没有限制。
我已经在 tensorflow 上使用我的自定义数据集训练 ssd_mobilenet_v2_coco。我也用我的数据集训练了 YOLO。我解决了所有问题，它们都有效。
我遇到了两个模型的问题。当我的数据集包含大小超过 400kb 的图像时，经过训练的模型将不起作用。有时会出现 "allocation of memory" 问题。我通过改变参数（批量大小等）解决了它们。但是还是不知道我们在准备数据集的时候有没有图片大小的限制？
为什么超过 400kb 的图像对我的系统来说是个问题？ 我的问题不是关于像素大小，而是关于图像文件大小。
谢谢...
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- AMD 锐龙 7
- 16GB DDR4 2600Mhz 内存
- Cuda:10.0
- CudNN:7.4.2（我也尝试了不同的版本，结果相同）
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否，我们用于训练模型的图像大小没有限制。