更新 SELECT 查询中的列值

Question

我有一个复杂的 SQL 问题。

我们可以更新 SELECT 查询中的列吗？示例：

考虑这个 table:

    |ID   |SeenAt  |
    ----------------
    |1    |20      |
    |1    |21      |
    |1    |22      |
    |2    |70      |
    |2    |80      |

我想要一个 SELECT 查询，为每个 ID 提供首次看到的时间。什么时候看到的 'again':

    |ID   |Start  |End  |
    ---------------------
    |1    |20     |21   |
    |1    |20     |22   |
    |1    |20     |22   |
    |2    |70     |80   |
    |2    |70     |80   |

首先，Start 和 End 两列都具有相同的值，但是当看到具有相同 ID 的第二行时，我们需要更新其前身以提供 End 新的 SeenAt 值。我成功创建了 Start 列，我将每个 ID 的最小值 SeenAt 赋予所有 ID。但是我找不到每次都更新 End 列的方法。

不要介意双打，我还有其他列在每个新行中都会发生变化

此外，我在 Impala 工作，但我可以使用 Oracle。

我希望我已经足够清楚了。谢谢

Answer 1

开始很容易只是 MIN 的 GROUP

结束你需要在 SeenAt 之后找到 MIN，如果你没有找到它那么当前的 SeenAt

SQL DEMO

SELECT "ID", 
        (SELECT MIN("SeenAt")
         FROM Table1 t2
         WHERE t1."ID" = t2."ID") as "Start",
        COALESCE(
                 (SELECT MIN("SeenAt")
                  FROM Table1 t2
                  WHERE t1."ID" = t2."ID"
                  AND t1."SeenAt" < t2."SeenAt")
                 , t1."SeenAt"
                ) as End

FROM Table1 t1

输出

| ID | START | END |
|----|-------|-----|
|  1 |    20 |  21 |
|  1 |    20 |  22 |
|  1 |    20 |  22 |
|  2 |    70 |  80 |
|  2 |    70 |  80 |

Answer 2

您似乎需要 min() 具有 self-join:

的分析函数

select distinct t1.ID,
       min(t1.SeenAt) over (partition by t1.ID order by t1.ID) as "Start",
       t2.SeenAt as "End"
  from tab t1
  join tab t2 on t1.ID=t2.ID and t1.SeenAt<=t2.SeenAt
 order by t2.SeenAt;

Demo

Answer 3

您可以使用 lead() 和 nvl():

select id, min(seenat) over (partition by id) seen_start,
       nvl(lead(seenat) over (partition by id order by seenat), seenat) seen_end
  from t

^demo

更新 SELECT 查询中的列值

Update a column value within a SELECT query

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