如何找到数字数组拐点的估计值？ (Python)
How to find an estimate for the point of inflection of array of numbers? (Python)
假设我有一组数字。如果我对数组进行排序，我会得到一条非常平滑的曲线。有没有一种简单的方法可以估算直线斜率增加最多的点？ （我觉得这叫拐点
示例：
在数字信号中，导数与两个相邻值之间的差相关。
因此，如果 a 是一个 numpy 数组：
a_prime = a[1:] - a[:-1]
你要找的是导数最大的那个点（不是拐点）：
answer = np.argmax(a_prime[1:] - a_prime[:-1])
假设我有一组数字。如果我对数组进行排序，我会得到一条非常平滑的曲线。有没有一种简单的方法可以估算直线斜率增加最多的点？ （我觉得这叫拐点
示例：
在数字信号中，导数与两个相邻值之间的差相关。
因此，如果 a 是一个 numpy 数组：
a_prime = a[1:] - a[:-1]
你要找的是导数最大的那个点（不是拐点）：
answer = np.argmax(a_prime[1:] - a_prime[:-1])