Tensorflow Federated-Learning 只是为了在一台机器上模拟联邦学习吗？
Is Tensorflow Federated-Learning only for simulating federated learning on one machine?
我在 https://www.tensorflow.org/federated/federated_learning 上阅读了多个指南
例如图像分类或文本生成示例。
从我读到的内容来看，我看不出如何将 tensorflow 联合学习 (tff) 用于真实世界的应用程序：多个硬件客户端上的数据集。这一切看起来只是为了模拟
联邦学习。
我想在多台机器上使用 tff 而不是只在一台机器上模拟它。
如果有人知道 tff 是否可行或找到有关如何操作的指南，我将不胜感激。
谢谢。
截至目前，TFF 仅提供用于联邦学习 (FL) 研究的模拟环境。
支持多机模拟环境的工作正在进行中，但这仍在进行中（参见 https://github.com/tensorflow/federated/blob/master/tensorflow_federated/python/core/impl/remote_executor.py）
还没有 "real world" FL 部署平台。
我在 https://www.tensorflow.org/federated/federated_learning 上阅读了多个指南 例如图像分类或文本生成示例。
从我读到的内容来看，我看不出如何将 tensorflow 联合学习 (tff) 用于真实世界的应用程序：多个硬件客户端上的数据集。这一切看起来只是为了模拟 联邦学习。
我想在多台机器上使用 tff 而不是只在一台机器上模拟它。 如果有人知道 tff 是否可行或找到有关如何操作的指南，我将不胜感激。
谢谢。
截至目前，TFF 仅提供用于联邦学习 (FL) 研究的模拟环境。
支持多机模拟环境的工作正在进行中，但这仍在进行中（参见 https://github.com/tensorflow/federated/blob/master/tensorflow_federated/python/core/impl/remote_executor.py）
还没有 "real world" FL 部署平台。