Python 中图像中每个像素的标准偏差
Standard Deviation of every pixel in an image in Python
我有一个图像存储在一个名为 data 的二维数组中。我知道如何使用 numpy 计算整个数组的标准差，它输出一个数字来量化数据的传播量。但是，我如何制作一个标准偏差图（与我的图像数组大小相同）并且该数组中的每个元素都是图像数组中相应像素的标准偏差（即data）。
使用切片，给定 images[num, width, height] 你可以计算标准差。使用 images[n].std() 或单个像素的单个图像偏差：images[:, x, y].std()
我有一个图像存储在一个名为 data 的二维数组中。我知道如何使用 numpy 计算整个数组的标准差，它输出一个数字来量化数据的传播量。但是，我如何制作一个标准偏差图（与我的图像数组大小相同）并且该数组中的每个元素都是图像数组中相应像素的标准偏差（即data）。
使用切片，给定 images[num, width, height] 你可以计算标准差。使用 images[n].std() 或单个像素的单个图像偏差：images[:, x, y].std()