如何使用所有额外文件信息编译代码,例如 Haar Cascade 训练权重的 XML 文件?

How to compile code with all extra files information like XML file of Haar Cascade trained weights?

我正在尝试使用 Microsoft Visual Studio 2017 在 C++ 中构建完全独立的 DLL。通常我将 C++ 与 OpenCV 和 LabVIEW 额外库一起使用,一切正常,直到我尝试 运行 它在 LabVIEW 的外部机器上。

我构建了自己的环境,用于将我的机器视觉方法链接为 LabVIEW 的实时应用程序。我的 DLL 一次只分析一个 image/frame。一切正常,直到我开始使用我的新方法,该方法基于 Haar 级联分类器 (HCC),它需要带有权重的额外 XML 文件。我训练自己的 HCC 权重,它们被保存为 XML 文件,必须在编译期间通过代码读取。不幸的是,DLL 在每台机器上都需要这个文件的路径,这使得使用它变得困难。是否有任何选项可以将此 XML 内容永久导入 DLL?我不想每次 运行 时都将此路径提供给 DLL。在下面的代码中,我粘贴了我的问题的一些片段。在编译之前,我必须将级联 XML 文件的路径作为 HaarPathXML 变量。我认为这就是我的代码在其他机器上崩溃的原因——它看不到这条路径。是否有在编译期间硬编码此文件数据的选项?

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// === SOME HEADER CODE ===
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// === Dll entry point ===
BOOL APIENTRY DllMain(HANDLE hModule, DWORD ul_reason_for_call, LPVOID lpReserved)
{
    UNREFERENCED_PARAMETER(hModule);
    UNREFERENCED_PARAMETER(lpReserved);
    switch (ul_reason_for_call)
    {
        case DLL_PROCESS_ATTACH:
        case DLL_THREAD_ATTACH:
        case DLL_THREAD_DETACH:
        case DLL_PROCESS_DETACH:
            break;
    }
    return TRUE;
}

// === Function to export as DLL ===
extern "C" __declspec(dllexport) char* PupilData(
                                                 const uint8_t *__arr[], 
                                                 const uint16_t __img_rows,
                                                 const uint16_t __img_cols,
                                                 uint8_t __GB,
                                                ) // Describe inputs
{
    // === Define the data ===
    string HaarPathXML = "C:\Users\path_to_file\cascade.xml";

        // ====================================================================
        // === SOME MAIN CODE, WHICH GIVES out VARIABLE WITH CALCULATED DATA ===
        // ====================================================================

    // === Change out string to char table and return it as an DLL output ===
    char* C_pupil_data = new char[out.size() + 1];
    copy(out.begin(), out.end(), C_pupil_data);
    C_pupil_data[out.size()] = '[=11=]';

    return C_pupil_data;
}

我想我可以将路径作为另一个变量,并为此准备 LabVIEW 代码。但我正在寻找更简单的方法来处理它。此外 - 连续读取 XML 文件可能会减少我的代码的每秒帧数。

我第一次回答我自己的问题;)根据SO中的一个答案,我制作了.h文件,其中包含XML内容,但手动(但只有一次)转换为细绳。这是 XML2Str.h 的样子:

#pragma once
#include <string>

static inline string StringXML()
{
    string xml;
    xml =  "<\?xml version=\"1.0\"\?>\n";
    xml += "<opencv_storage>\n";
    xml += "<cascade>\n";
    xml += ...
    xml += "</opencv_storage>";

    return xml
}

在此之后我调用上面的方法来获取 OpenCV String 对象并且我使用方法 FileStorage 来读取(不加载)转换和 Hard编码 XML.

#include "XML2Str.h"

CascadeClassifier cascade;
String HaarPathXML_h = StringXML();
FileStorage fs(HaarPathXML_h, FileStorage::MEMORY);
cascade.read(fs.getFirstTopLevelNode());

在这些操作之后,everythink 在 .exe 和 .dll 文件中运行良好,无需额外的 XML 模型文件。