如何在 Python 中集成 Beta 分布
How to integrate beta distribution in Python
在R中，以下用于计算参数为10和20的beta分布上点0和0.5之间的积分：
integrate(function(p) dbeta(p,10,20),0,0.5)
结果是：
0.9692858 absolute error < 6.6e-08
如何在 Python 中完成？
您可以使用 scipy.stats.beta 的 .cdf 属性。对于适当的间隔，请使用差异，例如
betacdf = scipy.stats.beta(10,20).cdf
betacdf(0.5)-betacdf(0.2)
# 0.9200223098258666
在R中，以下用于计算参数为10和20的beta分布上点0和0.5之间的积分：
integrate(function(p) dbeta(p,10,20),0,0.5)
结果是：
0.9692858 absolute error < 6.6e-08
如何在 Python 中完成？
您可以使用 scipy.stats.beta 的 .cdf 属性。对于适当的间隔，请使用差异，例如
betacdf = scipy.stats.beta(10,20).cdf
betacdf(0.5)-betacdf(0.2)
# 0.9200223098258666