将 pandas 的文件导入 iPad 上的 Jupyter Notebook 运行
Import file with pandas to Jupyter Notebook running on iPad with the app carnets
我 运行 我的 iPad 上有一个 Jupyter notebook，带有一个名为 Carnets 的应用程序（相对于创建远程服务器）。我一直在尝试将数据集导入笔记本中以创建熊猫的数据框。
所以我要使用的数据集来自 kaggle。我首先尝试将它上传到 GitHub LFS。我能够成功使用 pd.read_cvs(‘url’)，但我只得到了元数据与实际数据集的 table。我不确定我是否正确设置了 LFS，但也无法更改它。
接下来我尝试使用 Kaggle 的 API，但是由于我在 iPad 上，我无法将证书放在所需的位置。
我也尝试在我的 iPad 上使用本地文件路径，但我不熟悉 iOS 文件路径约定，所以要么我完全错了 and/or应用程序的打包方式我无法访问用户输入的文件路径？
我认识到问题的根源是在 iPad Pro（第 1 型号）上执行此操作，但我的计算机非常旧且固定。我没有足够的资金来更新，而且我很固执地尝试这样做。我最近使用 Juno 取得了部分成功，但遇到了应用程序崩溃的问题，所以我想尝试其他方法。我也不想依赖 Kaggle 的网站来进行不基于 Kaggle 数据的未来项目。
# GitHub attempt
import pandas as pd
url_dipole_moments = 'https://raw.githubusercontent.com/ncotanche/PredictingMolecularProperties/master/RawData/dipole_moments.csv'
df_dipole_moments = pd.read_csv(url_diple_moments)
df_dipole_moments.head()
# Local file attempt
import pandas as pd
df_dipole_moments = pd.read_csv(‘../RadData/dipole_moments.csv’)
df_dipole_moments.head()
通过 GitHub 尝试，我收到了一个包含版本、iod 和大小的数据，我将其识别为文件的元数据（？）。
尝试本地文件时，我收到了 FileNotFound 错误。
我是应用程序的作者。该问题与 iOS 文件访问限制有关。
Carnets可以访问App目录下的所有文件。既然你有问题，我猜笔记本不在应用程序目录中，而是在另一个应用程序中。通过打开笔记本，您授予 Carnets 访问笔记本的权限，但不允许访问目录中的其他文件。
解决方案是授予 Carnets 访问包含笔记本和数据集的目录的权限：在文件打开屏幕上，导航到该目录正上方的目录，然后单击“Select”（顶部右上角），然后单击目录，然后单击“打开”。
您将访问一个显示该目录内容的屏幕。导航到您的笔记本，它应该能够访问数据集。
我 运行 我的 iPad 上有一个 Jupyter notebook，带有一个名为 Carnets 的应用程序（相对于创建远程服务器）。我一直在尝试将数据集导入笔记本中以创建熊猫的数据框。
所以我要使用的数据集来自 kaggle。我首先尝试将它上传到 GitHub LFS。我能够成功使用 pd.read_cvs(‘url’)，但我只得到了元数据与实际数据集的 table。我不确定我是否正确设置了 LFS，但也无法更改它。
接下来我尝试使用 Kaggle 的 API，但是由于我在 iPad 上，我无法将证书放在所需的位置。
我也尝试在我的 iPad 上使用本地文件路径，但我不熟悉 iOS 文件路径约定，所以要么我完全错了 and/or应用程序的打包方式我无法访问用户输入的文件路径？
我认识到问题的根源是在 iPad Pro（第 1 型号）上执行此操作，但我的计算机非常旧且固定。我没有足够的资金来更新，而且我很固执地尝试这样做。我最近使用 Juno 取得了部分成功，但遇到了应用程序崩溃的问题，所以我想尝试其他方法。我也不想依赖 Kaggle 的网站来进行不基于 Kaggle 数据的未来项目。
# GitHub attempt
import pandas as pd
url_dipole_moments = 'https://raw.githubusercontent.com/ncotanche/PredictingMolecularProperties/master/RawData/dipole_moments.csv'
df_dipole_moments = pd.read_csv(url_diple_moments)
df_dipole_moments.head()
# Local file attempt
import pandas as pd
df_dipole_moments = pd.read_csv(‘../RadData/dipole_moments.csv’)
df_dipole_moments.head()
通过 GitHub 尝试，我收到了一个包含版本、iod 和大小的数据，我将其识别为文件的元数据（？）。
尝试本地文件时，我收到了 FileNotFound 错误。
我是应用程序的作者。该问题与 iOS 文件访问限制有关。
Carnets可以访问App目录下的所有文件。既然你有问题，我猜笔记本不在应用程序目录中，而是在另一个应用程序中。通过打开笔记本，您授予 Carnets 访问笔记本的权限，但不允许访问目录中的其他文件。
解决方案是授予 Carnets 访问包含笔记本和数据集的目录的权限：在文件打开屏幕上，导航到该目录正上方的目录，然后单击“Select”（顶部右上角），然后单击目录，然后单击“打开”。
您将访问一个显示该目录内容的屏幕。导航到您的笔记本，它应该能够访问数据集。