什么是将图像而不是潜在向量作为输入的 GAN？
What are GANs that take images as input instead of latent vectors?
这里我是GAN领域的新人。我知道最初的 GAN 将潜在向量作为输入。但是如果我想完成样式转换和去水印等任务，输入可能是一张图片。
然后它让我想到如果我想基于原始 GAN 架构做这样的工作，我可能需要一个自动编码器来将图像转换为潜在向量。这是一个合法的想法吗？
现在我知道 Pix2pix 可能是我需要的。但是，完成这项 'image converting' 任务的早期 GAN 架构是什么？
非常感谢。
这里我是GAN领域的新人。我知道最初的 GAN 将潜在向量作为输入。但是如果我想完成样式转换和去水印等任务，输入可能是一张图片。
然后它让我想到如果我想基于原始 GAN 架构做这样的工作，我可能需要一个自动编码器来将图像转换为潜在向量。这是一个合法的想法吗？
现在我知道 Pix2pix 可能是我需要的。但是，完成这项 'image converting' 任务的早期 GAN 架构是什么？
非常感谢。