如何根据已经活跃的用户（而不是根据用户注册日期）计算月度用户留存率？
How to Calculate Month over Month User Retention based on already active users (not based on user signup date)?
我有一个 Table 跟踪用户 activity（即用户在什么时间开始会话？）。 table 包含从 2018 年 12 月至今的数据。我需要根据用户 Activity( i-e 计算每月留存率（不基于注册日期）。2018 年 12 月，有 500 个用户活跃。然后，他们中有多少人在 1 月、2 月、 3 月....到现在？相同的 activity 应该在 2019 年 1 月、2019 年 2 月执行...直到现在用户 ).
我尝试了硬编码方式，即在 Table 获取 Dec 2018 的用户，然后获取 Jan 2019 的用户在其他 Table 中，并根据 user_ids 加入两个 table，但为此我必须编写大量联接。需要一种动态的方法来检查每月的用户保留率以及 2018 年 12 月之后的所有月份（因为数据从这个月开始可用）。
select A.year_month_id,count(distinct A.user_id) as November_Users,count(distinct B.user_id) as December_Retained_Users
FROM (
select date_trunc('month', ua.created_at) as monthly,
ua.user AS user_id
FROM user_activity ua
WHERE ua.event_type='StartSession'
and cast(ua.created_at as date) between cast('20181201' as date) and cast('20181231' as date)
GROUP BY 1,2
) AS A
left Join
(
select date_trunc('month', ua.created_at) as monthly,
ua.user AS user_id
FROM user_activity ua
WHERE ua.event_type='StartSession'
and cast(ua.created_at as date) between cast('20190101' as date) and cast('20190131' as date)
GROUP BY 1,2
) AS B
on A.user_id=B.user_id
group by 1
user_activity Table #
id | user | event_type | created_at
1 | A1 | StartSession | April 29, 2019, 3:59 AM
2 | A2 | StartSession | December 29, 2018, 1:07 AM
3 | A3 | StartSession | December 9, 2018, 4:59 PM
49 | A31 | StartSession | May 25, 2019, 11:59 AM
100| A46 | StartSession | April 29, 2019, 3:56 AM
预期输出#
Month |Monthly_Active_Users| Jan_Retained|Feb_Retained|Mar_Retained|.......
Dec | 500 | 300 | 200 | 330
Jan | 700 | N/A | 450 | 410
Feb | 1000 | N/A | N/A | 820
Mar | 920 | N/A | N/A | N/A
.
.
.
.
Aug | 100 | N/A | N/A | N/A
我认为这将完成工作：
with t as (
select distinct user_, to_char(created_at, 'yymm') dt
from user_activity where event_type = 'StartSession'),
u as (
select a.user_, a.dt mth, b.dt dt, count(distinct a.user_) over (partition by a.dt) cnt
from t a join t b on (a.user_ = b.user_ and b.dt >= a.dt))
select * from u pivot (count(user_) for dt in (1901, 1902, 1903, 1904)) order by mth
我假定列 created_at 是 date 数据类型。如果没有，请使用 cast，无论哪种对您有用。我们需要在查询中将该值转换为 yymm。另外 user 是保留字，我在查询中使用了 user_。
用所有月份 (1901...1908) 填充数据透视表 in 子句中的列表，并在未来添加下个月。 Pivot 不允许在此处使用动态语法，您必须指定它们。
工作原理：
首先 - 与您的 table 不同的值（用户、月份）。然后是最重要的部分 - 自连接，它为每个用户创建 starting 月和 future 月的元组。我还在这里添加了分析计数，这是您报告中第二列所必需的。 Final pivot 只是汇总了这些准备好的数据。
我有一个 Table 跟踪用户 activity（即用户在什么时间开始会话？）。 table 包含从 2018 年 12 月至今的数据。我需要根据用户 Activity( i-e 计算每月留存率（不基于注册日期）。2018 年 12 月，有 500 个用户活跃。然后，他们中有多少人在 1 月、2 月、 3 月....到现在？相同的 activity 应该在 2019 年 1 月、2019 年 2 月执行...直到现在用户 ).
我尝试了硬编码方式，即在 Table 获取 Dec 2018 的用户，然后获取 Jan 2019 的用户在其他 Table 中，并根据 user_ids 加入两个 table，但为此我必须编写大量联接。需要一种动态的方法来检查每月的用户保留率以及 2018 年 12 月之后的所有月份（因为数据从这个月开始可用）。
select A.year_month_id,count(distinct A.user_id) as November_Users,count(distinct B.user_id) as December_Retained_Users
FROM (
select date_trunc('month', ua.created_at) as monthly,
ua.user AS user_id
FROM user_activity ua
WHERE ua.event_type='StartSession'
and cast(ua.created_at as date) between cast('20181201' as date) and cast('20181231' as date)
GROUP BY 1,2
) AS A
left Join
(
select date_trunc('month', ua.created_at) as monthly,
ua.user AS user_id
FROM user_activity ua
WHERE ua.event_type='StartSession'
and cast(ua.created_at as date) between cast('20190101' as date) and cast('20190131' as date)
GROUP BY 1,2
) AS B
on A.user_id=B.user_id
group by 1
user_activity Table #
id | user | event_type | created_at
1 | A1 | StartSession | April 29, 2019, 3:59 AM
2 | A2 | StartSession | December 29, 2018, 1:07 AM
3 | A3 | StartSession | December 9, 2018, 4:59 PM
49 | A31 | StartSession | May 25, 2019, 11:59 AM
100| A46 | StartSession | April 29, 2019, 3:56 AM
预期输出#
Month |Monthly_Active_Users| Jan_Retained|Feb_Retained|Mar_Retained|.......
Dec | 500 | 300 | 200 | 330
Jan | 700 | N/A | 450 | 410
Feb | 1000 | N/A | N/A | 820
Mar | 920 | N/A | N/A | N/A
.
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Aug | 100 | N/A | N/A | N/A
我认为这将完成工作：
with t as (
select distinct user_, to_char(created_at, 'yymm') dt
from user_activity where event_type = 'StartSession'),
u as (
select a.user_, a.dt mth, b.dt dt, count(distinct a.user_) over (partition by a.dt) cnt
from t a join t b on (a.user_ = b.user_ and b.dt >= a.dt))
select * from u pivot (count(user_) for dt in (1901, 1902, 1903, 1904)) order by mth
我假定列 created_at 是 date 数据类型。如果没有，请使用 cast，无论哪种对您有用。我们需要在查询中将该值转换为 yymm。另外 user 是保留字，我在查询中使用了 user_。
用所有月份 (1901...1908) 填充数据透视表 in 子句中的列表，并在未来添加下个月。 Pivot 不允许在此处使用动态语法，您必须指定它们。
工作原理：
首先 - 与您的 table 不同的值（用户、月份）。然后是最重要的部分 - 自连接，它为每个用户创建 starting 月和 future 月的元组。我还在这里添加了分析计数，这是您报告中第二列所必需的。 Final pivot 只是汇总了这些准备好的数据。