在 Azure ML Studio 上为 Microsoft R Open 3.4.4 安装 textshape 包

Question

我正在尝试在 Azure ML Studio 上使用 R sentimentr 包。由于不支持此软件包，我正在尝试按照 in the documentation.

中的说明安装它及其依赖项

我执行的步骤是：

从 CRAN time machine
的 R Open 3.4.4 快照下载 Windows 个二进制文件
- sentimentr_2.2.3.zip
- syuzhet_1.0.4.zip
- textclean_0.6.3.zip
- lexicon_0.7.4.zip
- textshape_1.5.0.zip
将这些 zip 文件压缩到压缩文件夹中 packages.zip
已将 packages.zip 作为数据集上传到 Microsoft Azure ML Studio

在我的 ML 实验中，我将 packages.zip 数据集连接到 "Execute R Script" 上的 "Script Bundle (Zip)" 输入端口并包含此代码：

# install R package contained in src  
install.packages("src/lexicon_0.7.4.zip", 
                 lib = ".", 
                 repos = NULL, 
                 verbose = TRUE)  

install.packages("src/textclean_0.6.3.zip", 
                 lib = ".", 
                 repos = NULL, 
                 verbose = TRUE)  

install.packages("src/textshape_1.5.0.zip", 
                 lib = ".", 
                 repos = NULL, 
                 verbose = TRUE)  

install.packages("src/syuzhet_1.0.4.zip", 
                 lib = ".", 
                 repos = NULL, 
                 verbose = TRUE)  

install.packages("src/sentimentr_2.2.3.zip", 
                 lib = ".", 
                 repos = NULL, 
                 verbose = TRUE)  

# load libraries
library(sentimentr, lib.loc = ".", verbose = TRUE)

实验运行成功，直到我包含来自 sentimentr:

的函数

mydata <- mydata %>%
  get_sentences() %>%
  sentiment()

这给出了错误：

there is no package called 'textshape'

这很难理解，因为输出日志并未表明包存在问题：

[Information]         The following files have been unzipped for sourcing in path=["src"]:
[Information]                           Name  Length                Date
[Information]         1 sentimentr_2.2.3.zip 3366245 2019-08-07 14:57:00
[Information]         2    syuzhet_1.0.4.zip 2918474 2019-08-07 15:05:00
[Information]         3  textclean_0.6.3.zip 1154814 2019-08-07 15:13:00
[Information]         4    lexicon_0.7.4.zip 4551995 2019-08-07 15:17:00
[Information]         5  textshape_1.5.0.zip  463095 2019-08-07 15:42:00
[Information]         Loading objects:
[Information]           port1
[Information]         [1] "Loading variable port1..."
[Information]         package 'lexicon' successfully unpacked and MD5 sums checked   
[Information]         package 'textclean' successfully unpacked and MD5 sums checked
[Information]         package 'textshape' successfully unpacked and MD5 sums checked
[Information]         package 'syuzhet' successfully unpacked and MD5 sums checked
[Information]         package 'sentimentr' successfully unpacked and MD5 sums checked

有人见过这个或类似的问题吗？难不成"successfully unpacked"不等于安装成功可以使用了？

Answer 1

感谢来自@bryan_hepworth的a hint on Twitter，我现在可以回答我自己的问题了。

R 包安装正确，但不在标准库位置。因此，当来自 sentimentr 的函数运行时，R 会尝试加载依赖包 textshape:

library(textshape)

在标准位置中当然不存在，因为 Azure ML 不支持它。

解决方案是从其安装位置显式加载 textshape：

library(textshape, lib.loc = ".")

因此解决方案是：显式加载您在 R 代码开头安装的包，而不是让 R 尝试将它们作为依赖项加载，否则会失败。

在 Azure ML Studio 上为 Microsoft R Open 3.4.4 安装 textshape 包

Installing textshape package for Microsoft R Open 3.4.4 on Azure ML Studio

r

package

azure-machine-learning-studio