Fire, Forget, and Return Value in Python3.7

Fire, Forget, and Return Value in Python3.7

我有以下场景: 我有一个 python 服务器,在收到请求后,需要解析一些信息, return 尽快将结果提供给用户,然后自行清理。 我尝试使用以下逻辑来设计它:

Consumer: *==*   (wait for result)   *====(continue running)=====...
              \                     / return
Producer:      *======(prase)====*=*
                                  \
Cleanup:                           *==========*

我一直在尝试使用异步任务和协程来使这种情况无济于事。我尝试的所有操作都以生产者在 returning 之前等待清理完成,或者 return 终止清理而告终。 理论上我可以让消费者在向用户显示结果后调用清理,但我拒绝相信 Python 不知道如何 "fire-and-forget" 和 return.

例如,这段代码:

import asyncio

async def Slowpoke():
    print("I see you shiver with antici...")
    await asyncio.sleep(3)
    print("...pation!")

async def main():
    task = asyncio.create_task(Slowpoke())
    return "Hi!"

if __name__ == "__main__":
    print(asyncio.run(main()))
    while True:
        pass

returns:

I see you shiver with antici...
Hi!

永远不会达到 ...pation

我错过了什么?

asyncio.run ...

[...] creates a new event loop and closes it at the end. [...]

您的 coro,包裹在 task 中,在 main 的执行期间没有机会完成。
如果您 return Task 对象并打印它,您会看到它处于取消状态:

async def main():
    task = asyncio.create_task(Slowpoke())
    # return "Hi!"
    return task

if __name__ == "__main__":
    print(asyncio.run(main()))

# I see you shiver with antici...
# <Task cancelled coro=<Slowpoke() done, defined at [...]>>

main 在创建和调度任务(并打印 'Hi!' )后结束时,事件循环关闭,这会导致其中的所有 运行 任务被取消。

您需要保持事件循环 运行 直到任务完成,例如通过 awaitmain:

async def main():
    task = asyncio.create_task(Slowpoke())
    await task
    return task

if __name__ == "__main__":
    print(asyncio.run(main()))

# I see you shiver with antici...
# ...pation!
# <Task finished coro=<Slowpoke() done, defined at [..]> result=None>

我设法使用线程而不是 asyncio 让它工作:

import threading
import time

def Slowpoke():
    print("I see you shiver with antici...")
    time.sleep(3)
    print("...pation")

def Rocky():
    t = threading.Thread(name="thread", target=Slowpoke)
    t.setDaemon(True)
    t.start()
    time.sleep(1)
    return "HI!"

if __name__ == "__main__":
    print(Rocky())
    while True:
        time.sleep(1)

asyncio 似乎不是特别适合这个问题。您可能需要简单的线程:

这样做的原因是您的任务在父级完成时被终止。通过在那里抛出一个 daemon 线程,您的任务将继续 运行 直到它完成,或者直到程序退出。

import threading
import time

def Slowpoke():
    try:
        print("I see you shiver with antici...")
        time.sleep(3)
        print("...pation!")
    except:
        print("Yup")
        raise Exception()

def main():
    task = threading.Thread(target=Slowpoke)
    task.daemon = True
    task.start()
    return "Hi!"

if __name__ == "__main__":
    print(main())
    while True:
        pass

(我希望我没有正确理解你的问题。ASCII 图像和文本描述在我的脑海中并不完全对应。"Hi!" 是结果,"Antici..pation" 是清理,对吧? 我也喜欢那个音乐剧,顺便说一句)

一种可能的基于 asyncio 的解决方案是 return 尽快得到结果。 return 终止任务,这就是为什么有必要进行即发即弃清理的原因。它必须伴随着等待所有清理完成的关闭代码。

import asyncio

async def Slowpoke():
    print("I see you shiver with antici...")
    await asyncio.sleep(3)
    print("...pation!")

async def main():
    result = "Hi!"
    asyncio.create_task(Slowpoke())
    return result

async def start_stop():
    # you can create multiple tasks to serve multiple requests
    task = asyncio.create_task(main())
    print(await task)

    # after the last request wait for cleanups to finish
    this_task = asyncio.current_task()
    all_tasks = [ 
        task for task in asyncio.all_tasks()
        if task is not this_task]
    await asyncio.wait(all_tasks)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(start_stop())

另一个解决方案是使用其他方法(不是 return)将结果传递给等待任务,这样清理就可以在解析后立即开始。 Future 被认为是低级的,但无论如何这里都是一个例子。

import asyncio

async def main(fut):
    fut.set_result("Hi!")
    # result delivered, continue with cleanup
    print("I see you shiver with antici...")
    await asyncio.sleep(3)
    print("...pation!")

async def start_stop():
    fut = asyncio.get_event_loop().create_future()
    task = asyncio.create_task(main(fut))
    print(await fut)

    this_task = asyncio.current_task()
    all_tasks = [ 
        task for task in asyncio.all_tasks()
        if task is not this_task]
    await asyncio.wait(all_tasks)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(start_stop())