如何格式化 Matplotlib 辅助 y 轴日期时间值

Question

我正在尝试使用 matplotlib 绘制叠加在条形图上的折线图。数据已正确绘制，但是，描述预测开始时间的辅助 y 轴输出不正确。 Forecasted Start Time 的所有值都四舍五入到小时，例如(13:00, 14:00, etc) 但绘制时在 y 轴上转换为 11:40, 12:13:20, 等，如下所示：

Forecasted Start Time csv data

Forecasted Start Time and Event Length vs. Forecast Run graph

生成这张图片的代码如下：

en1 = []
en2 =[]

en1 = np.array(fh.loc(axis=0)[0:44])
en2 = np.array(ev.loc(axis=0)[0:44])

fig,ax = plt.subplots(figsize=(10,10))
ax.bar(en1,en2,color='gainsboro')
plt.ylabel('Forecasted Event Length')

plt.xticks(rotation='90')
ax2 = ax.twinx()
mn, mx = ax2.get_ylim()
ax2.set_ylabel('Forecasted Start Time')
color = 'tab:blue'
ax2.tick_params(axis='y')


ax2.plot(fh,start, marker='o')

plt.legend()

如有任何关于如何在辅助 y 轴上正确绘制 csv 中的实际日期时间值的想法，我们将不胜感激！

Answer 1

您需要使用 ax.bar 和 ax2.plot 而不是 plt.bar 和 plt.plot 在轴对象上绘制。

您可以使用轴格式化程序来执行此操作：

from matplotlib.dates import DateFormatter

ax2.yaxis.set_major_locator(md.HourLocator(interval=1))
ax2.yaxis.set_major_formatter(md.DateFormatter('%H:%M'))

如何格式化 Matplotlib 辅助 y 轴日期时间值

How to format Matplotlib secondary y-axis datetime values

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