在scikit-multiflow Evaluate Prequential class中，参数n_wait和batch_size有什么区别？
In the scikit-multiflow EvaluatePrequential class, what is the difference between the paramter n_wait and batch_size?
我的第一个理解是 batch_size 基本上都需要首先在新传入数据上测试模型，然后在新数据上训练 it/them。那么，n_wait 如何影响该程序？
我的第一个猜测是 n_wait 不会改变程序，而只会影响指标的计算方式。你同意吗？
奖金：是否有一种集成的方法来处理多流中的可变批量大小？
batch_size 参数对应于每个 test 和 train 操作中传递给模型的数据样本数。
如您所述，n_wait 参数用于控制在评估 "current" 性能（最后 n 个样本）时要考虑的数据量。此外，它用于控制评估图的刷新率。
对于奖金问题，EvaluatePrequential 不支持可变批量大小。但是，可用的学习方法可以处理这种情况。
我的第一个理解是 batch_size 基本上都需要首先在新传入数据上测试模型，然后在新数据上训练 it/them。那么，n_wait 如何影响该程序？
我的第一个猜测是 n_wait 不会改变程序，而只会影响指标的计算方式。你同意吗？
奖金：是否有一种集成的方法来处理多流中的可变批量大小？
batch_size 参数对应于每个 test 和 train 操作中传递给模型的数据样本数。
如您所述，n_wait 参数用于控制在评估 "current" 性能（最后 n 个样本）时要考虑的数据量。此外，它用于控制评估图的刷新率。
对于奖金问题，EvaluatePrequential 不支持可变批量大小。但是，可用的学习方法可以处理这种情况。