"weights" 属性在 R 中的 get 函数中有什么作用？

Question

我正在学习使用 R 通过 gwr.sel() 和 gwr() 编写简单的地理加权回归 functions.When 我正在阅读 gwr() 的官方文档，link: gwr definition

我发现有一个名为"weights"的属性，它的定义如下：

 **weights**   case weights used as in weighted least squares, beware of scaling issues, probably unsafe

并且包含在原始函数定义签名中：

  gwr(formula, data=list(), coords, bandwidth, gweight=gwr.Gauss, 
adapt=NULL, hatmatrix = FALSE, fit.points, longlat=NULL, 
se.fit=FALSE, **weights**, cl=NULL, predictions = FALSE, 
    fittedGWRobject = NULL, se.fit.CCT = TRUE)

我在本文档或google结果中都没有找到该属性的直接使用示例，请专家教我在 GWR 过程中使用什么参数？提前致谢！

Answer 1

我不是这方面的专家，但据我所知，加权最小二乘法用于误差项中具有异方差性的数据。在这里您可以为残差的协方差矩阵定义权重，例如 https://newonlinecourses.science.psu.edu/stat501/node/352/

"weights" 属性在 R 中的 get 函数中有什么作用？

What does the "weights" atrribute do in the gwr function in R？

r

spatial

geospatial

geo

gwr