eval(predvars, data, env) 错误：类型 'character' 的 'envir' 参数无效

Question

我是 R 的新手，开始在 RStudio 中使用如下非常简单的代码进行线性回归：

dataset = load("C:\pathToRDA\swiss.RDA")

simple.fit = lm(formula = VoteYes ~ age,data=dataset)

示例代码加载到一个 RDA 文件中，其中包含一个对象 s。

在运行这之后，我得到了一个很常见的错误：

Error in eval(predvars, data, env) :  invalid 'envir' argument of type 'character'

谷歌搜索了一段时间后，我认为错误与

data=dataset

部分，因为我在 Google 上遇到的大多数类似错误是数据集是字符串而不是变量引用。但我认为在我的例子中数据集确实不是字符串，如本教程所示：

tutorial

提前感谢您的任何建议！

Answer 1

直接使用load

load("C:\pathToRDA\swiss.RDA")
#Assuming the dataset inside swiss.RDA is called swiss
simple.fit = lm(formula = VoteYes ~ age, data=swiss)

dataset = load("C:\pathToRDA\swiss.RDA") 将在您的全局环境中的 Values 部分创建一个名为 dataset 的变量，字符串 vlaue "swiss".

例如：

mtest = mtcats
save(mtest, file = "mt.rda")
mtc = load("~/mt.RDA") #Will create variable called mtc = "mtest" in Values in Global env.  
load("~/mt.RDA") #loads the mtest dataset

eval(predvars, data, env) 错误：类型 'character' 的 'envir' 参数无效

Error in eval(predvars, data, env) : invalid 'envir' argument of type 'character'

r

rda

rstudio