按行值对 [][]string(二维切片)进行分组
group [][]string (2D slice) by row value
我正在使用 go 中的二维字符串切片,我想按 "A" 列值对它们进行分组,但我无法弄清楚。
我尝试使用 gota 数据框,但它也没有 pandas 中可用的分组依据。
input := [][]string{
[]string{"b", "3", "2.9", "5.3"},
[]string{"a", "4", "5.1", "9.1"},
[]string{"b", "4", "6.0", "5.3"},
[]string{"c", "3", "6.0", "5.5"},
[]string{"a", "2", "7.1", "9.2"},
}
我想要这样的输出。
[[b 3 2.9 5.3 4 6.0 5.3] [a 4 5.1 9.1 2 7.1 9.2] [c 3 6.0 5.5]]
下面的group()
函数利用映射收集具有相同[0]元素的输入字符串切片,然后将其转换回二维切片。这将完成你的工作:
func group(input [][]string) (output [][]string) {
tmp := map[string][]string{}
for _, slice := range input {
if len(slice) <= 1 {
continue
}
tmp[slice[0]] = append(tmp[slice[0]], slice[1:]...)
}
for k := range tmp {
v := append([]string{k}, tmp[k]...)
output = append(output, v)
}
return
}
func main() {
input := [][]string{
[]string{"b", "3", "2.9", "5.3"},
[]string{"a", "4", "5.1", "9.1"},
[]string{"b", "4", "6.0", "5.3"},
[]string{"c", "3", "6.0", "5.5"},
[]string{"a", "2", "7.1", "9.2"},
}
fmt.Println(group(input)) // [[a 4 5.1 9.1 2 7.1 9.2] [c 3 6.0 5.5] [b 3 2.9 5.3 4 6.0 5.3]]
}
以上代码的分析留作习题。 :)
我正在使用 go 中的二维字符串切片,我想按 "A" 列值对它们进行分组,但我无法弄清楚。
我尝试使用 gota 数据框,但它也没有 pandas 中可用的分组依据。
input := [][]string{
[]string{"b", "3", "2.9", "5.3"},
[]string{"a", "4", "5.1", "9.1"},
[]string{"b", "4", "6.0", "5.3"},
[]string{"c", "3", "6.0", "5.5"},
[]string{"a", "2", "7.1", "9.2"},
}
我想要这样的输出。
[[b 3 2.9 5.3 4 6.0 5.3] [a 4 5.1 9.1 2 7.1 9.2] [c 3 6.0 5.5]]
下面的group()
函数利用映射收集具有相同[0]元素的输入字符串切片,然后将其转换回二维切片。这将完成你的工作:
func group(input [][]string) (output [][]string) {
tmp := map[string][]string{}
for _, slice := range input {
if len(slice) <= 1 {
continue
}
tmp[slice[0]] = append(tmp[slice[0]], slice[1:]...)
}
for k := range tmp {
v := append([]string{k}, tmp[k]...)
output = append(output, v)
}
return
}
func main() {
input := [][]string{
[]string{"b", "3", "2.9", "5.3"},
[]string{"a", "4", "5.1", "9.1"},
[]string{"b", "4", "6.0", "5.3"},
[]string{"c", "3", "6.0", "5.5"},
[]string{"a", "2", "7.1", "9.2"},
}
fmt.Println(group(input)) // [[a 4 5.1 9.1 2 7.1 9.2] [c 3 6.0 5.5] [b 3 2.9 5.3 4 6.0 5.3]]
}
以上代码的分析留作习题。 :)