将 1 行实例转换为 R 中的合适格式以进行重复测量 ANOVA

Question

我真的很苦恼如何将我的数据格式化为 R 中合适的格式。

目前，我的数据格式为：

ParticipantNo | Sex | Age | IV1(0)_IV2(0)_DV1 | IV1(1)_IV2(0)_DV1 | etc

IV1 有两个级别，IV2 有 3 个级别，因此每个 DV 有 6 列。

我将它们堆叠在一起，以便我将所有 IV1 结果相互比较，IV2 使用 Friedman 检验也是如此。

但是，我想比较性别和年龄等不同的群体，并被告知方差分析最适合这个。我之前在 SPSS 中直接使用过 ANOVA，它接受这种数据格式。

我遇到的问题是将此数据转换为 R 中的正确格式。

据我了解，它应该是这样的：

1 | M | 40 | IV1(0)_IV2(0)_DV1_Result

1 | M | 40 | IV1(1)_IV2(0)_DV1_Result

1 | M | 40 | IV1(0)_IV2(1)_DV1_Result

1 | M | 40 | IV1(1)_IV2(1)_DV1_Result

1 | M | 40 | IV1(0)_IV2(2)_DV1_Result

1 | M | 40 | IV1(1)_IV2(2)_DV1_Result

那我可以做 aov(sex~DV1_result, data=data)

这看起来是正确的做法吗？如果是这样，我如何从 R 中的格式转换为我需要的格式？

Answer 1

想通了！

我对我的数据使用了 stack，然后是 separate（即 s = separate(stack(data), "ind", c("IV1", "IV2")。

然后我可以通过 aov(values ~ IV1 * IV2, data = s)

进行方差分析

希望这对某人有所帮助！

将 1 行实例转换为 R 中的合适格式以进行重复测量 ANOVA

Converting 1 row instance to a suitable format in R for repeated measures ANOVA

statistics

r

anova