在 Spark MLlib 中转置密集矩阵时出现编译错误

Question

我正在尝试在 Spark 中创建一个密集矩阵，然后使用以下代码转置它：

val weightsMatrix = Matrices.dense(1, 3, Array.fill[Double](3)(0))

val weightsMatrix_t = weightsMatrix.transpose()

但它失败并出现以下编译错误。

not enough arguments for method apply: (i: Int, j: Int)Double in 
trait Matrix.
[error] Unspecified value parameters i, j.
[error]     val weightsMatrix_t = weightsMatrix.transpose()
[error]                                                  ^
[error] one error found
[error] (compile:compileIncremental) Compilation failed

我在文档中检查过 transpose 函数不带任何参数，但似乎以某种方式涉及名为 apply 的方法。

Answer 1

apply 是指 () 试用您的转置。 Transpose 是 matrix 的成员变量，因此当您调用 tanspose 时，它返回一个矩阵，然后您在该矩阵上调用一个没有给出索引值的索引。解决方案是

val weightsMatrix_t = weightsMatrix.transpose

没有 ()

在 Spark MLlib 中转置密集矩阵时出现编译错误

Compile error on transposing a dense matrix in Spark MLlib

scala

apache-spark

apache-spark-mllib