如何使用 Pytesseract 提取图像中的小数

Question

上面是图片，我已经尝试了所有我能从 SO 或 google 得到的东西，似乎没有任何效果。我无法获得图像中的确切值，我应该得到 2.10，但它总是得到 210。

并且不限于此图像，任何在数字 1 tesseract 之前有小数的图像都会忽略小数值。

 def returnAllowedAmount(self,imgpath):
        th = 127
        max_val = 255
        img = cv2.imread(imgpath,0) #Load Image in Memory
        img = cv2.resize(img, None, fx=2.5, fy=2.5, interpolation=cv2.INTER_CUBIC) #rescale Image
        img = cv2.medianBlur(img, 1)
        ret , img = cv2.threshold(img,th,max_val,cv2.THRESH_TOZERO)
        self.showImage(img)

        returnData = pytesseract.image_to_string(img,lang='eng',config='-psm 13 ' )
        returnData = ''.join(p for p in returnData if p.isnumeric() or p == ".") # REMOVE $ SIGN

Answer 1

在将图像放入 Pytesseract 之前，对图像进行一些预处理 clean/smooth 会有所帮助。这是一个简单的方法

将图像转换为灰度并放大图像
阈值
执行形态学操作以清理图像
反转图像

首先我们将图像转换为灰度，使用imutils库调整大小，然后阈值获得二值图像

现在我们执行morphological transformations来平滑图像

现在我们反转 Pytesseract 的图像并添加高斯模糊

我们使用 --psm 10 配置标志，因为我们想将图像视为单个字符。这里还有一些可能有用的

结果

.10

过滤后

2.10

import cv2
import pytesseract
import imutils

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"

image = cv2.imread('1.png',0)
image = imutils.resize(image, width=300)
thresh = cv2.threshold(image, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (3,3))
close = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

result = 255 - close 
result = cv2.GaussianBlur(result, (5,5), 0)

data = pytesseract.image_to_string(result, lang='eng',config='--psm 10 ')
processed_data = ''.join(char for char in data if char.isnumeric() or char == '.')
print(data)
print(processed_data)

cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('close', close)
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey()

Answer 2

有时 tesseract 对图像大小异常敏感。通过缩放图像通常可以获得更好的效果。

我将你的图像缩放了 2 倍，得到了很好的结果。

import cv2
import pytesseract

# if windows
# pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

img = cv2.imread('twoten.png', 0)
img = cv2.resize(img, (0,0), fx=2, fy=2)

config = ("--psm 12")

data = pytesseract.image_to_string(img, lang='eng', config = config)

print(data)

在控制台中给出了这个：

.10

Answer 3

通过使用其他答案中提到的方法，我能够增加正确的小数位数。然而，一小部分小数没有被正确识别。

我找到的解决方案是更改 pytesseract 的语言设置。

我使用的是非英语设置，但将配置更改为 lang='eng' 解决了所有遗留问题。

不确定是什么原因，但是使用 Tesseract 的新 LSTM 引擎，训练数据可能主要是英语。

如何使用 Pytesseract 提取图像中的小数

How to extract decimal in image with Pytesseract

python

opencv

image-processing

computer-vision

python-tesseract