Python 脚本可以用作 SSAS 项目中的数据源吗？
Can Python script be used as data source in SSAS Project?
我可以 select Python 将脚本作为 Power BI 中的新数据源，但我在 Visual Studio 中找不到类似的选项来为我的 Analysis Services 表格项目导入数据.谁能给我提示？
下面是关于我的问题的更多细节。当我们想要将新数据导入 Power BI Desktop 进行分析时，我们可以 select 来自许多其他来源 'Python script'，输入 python 代码并获取所需的数据集作为 table创建模型。好主意，但从 Excel 访问此模型不太方便。所以我决定将我的模型部署到 SQL Server Analysis Services。在 Visual Studio 中启动新的 SSAS 表格项目后，我发现无法使用 python 脚本在我的模型中导入数据，就像我在 Power BI Desktop 中习惯的那样。我对VS不是很精通，希望能有一些"tricks"来解决这个问题。这就是我的问题。
感谢 David，我现在看到在 SQL 服务器上执行 python 代码的唯一可能性是将其嵌入到 SQL 语句中。我安装了 ML 服务，编写了几个程序，现在一切正常。
Analysis Services 2017 不支持 Python 数据源。您可以使用 SQL 服务器实例（可能安装在同一台服务器上）来托管带有 Machine Learning Services.
的 Python 代码
我可以 select Python 将脚本作为 Power BI 中的新数据源，但我在 Visual Studio 中找不到类似的选项来为我的 Analysis Services 表格项目导入数据.谁能给我提示？
下面是关于我的问题的更多细节。当我们想要将新数据导入 Power BI Desktop 进行分析时，我们可以 select 来自许多其他来源 'Python script'，输入 python 代码并获取所需的数据集作为 table创建模型。好主意，但从 Excel 访问此模型不太方便。所以我决定将我的模型部署到 SQL Server Analysis Services。在 Visual Studio 中启动新的 SSAS 表格项目后，我发现无法使用 python 脚本在我的模型中导入数据，就像我在 Power BI Desktop 中习惯的那样。我对VS不是很精通，希望能有一些"tricks"来解决这个问题。这就是我的问题。
感谢 David，我现在看到在 SQL 服务器上执行 python 代码的唯一可能性是将其嵌入到 SQL 语句中。我安装了 ML 服务，编写了几个程序，现在一切正常。
Analysis Services 2017 不支持 Python 数据源。您可以使用 SQL 服务器实例（可能安装在同一台服务器上）来托管带有 Machine Learning Services.
的 Python 代码