有时间范围
With Time Range
假设我有一些员工预定的工作时间（上午 9 点 30 分至下午 5 点 30 分），他在上午 9 点 25 分或 9:45 上班，所以我试图找出是否有逻辑或代码或任何形式的帮助来解决这个问题。我希望 Bot 识别 +30 或 -30 分钟的打卡时间或打卡时间。是否有任何用于时间操作的 VBO 或在集合或数据项中给出时间范围？
为什么不使用具有基本算法的决策阶段来检查您与预期距离的下限和上限？
加载预期打卡时间和实际打卡时间到Time类型的数据项，然后设置第三个数据TimeSpan类型的数据项为你的偏差愿意接受预定时间和实际时间之间的差距。
由于 Blue Prism 的内部表达式评估引擎不支持绝对值，您必须检查差异的两个排列是否都在 Acceptable Deviation 的范围内。因此，您的决定将如下所示：
[Scheduled Start Time] - [Punch-in Time] < [Acceptable Deviation] AND [Punch-in Time] - [Scheduled Start Time] < [Acceptable Deviation]
假设我有一些员工预定的工作时间（上午 9 点 30 分至下午 5 点 30 分），他在上午 9 点 25 分或 9:45 上班，所以我试图找出是否有逻辑或代码或任何形式的帮助来解决这个问题。我希望 Bot 识别 +30 或 -30 分钟的打卡时间或打卡时间。是否有任何用于时间操作的 VBO 或在集合或数据项中给出时间范围？
为什么不使用具有基本算法的决策阶段来检查您与预期距离的下限和上限？
加载预期打卡时间和实际打卡时间到Time类型的数据项，然后设置第三个数据TimeSpan类型的数据项为你的偏差愿意接受预定时间和实际时间之间的差距。
由于 Blue Prism 的内部表达式评估引擎不支持绝对值，您必须检查差异的两个排列是否都在 Acceptable Deviation 的范围内。因此，您的决定将如下所示：
[Scheduled Start Time] - [Punch-in Time] < [Acceptable Deviation] AND [Punch-in Time] - [Scheduled Start Time] < [Acceptable Deviation]