pandas 根据时间索引熔化数据框
pandas melt dataframe according to time index
我尝试使用以下数据框 'melt'。
所以我的目标是获得 2 列的输出
- 栏目名称
- 价值
所以我的输出应该看起来像[那只是输出的头部，为了简洁我没有完全显示它]
我尝试了以下方法，但没有用。
df2 = pd.melt(df, id_vars=df.index, var_name="Name", value_name="Value")
它说：
KeyError：“DataFrame 中不存在以下 'id_vars'：
PS：列是 'predictors' 所以 如果不太复杂 我很乐意在列名中添加 P 作为前缀，例如 P0 P1 P2 P3 P4 P5
我们可以只添加 reset_index
pd.melt(df.reset_index(), id_vars='index', var_name="Name", value_name="Value")
或使用 stack
df.stack().reset_index()
我尝试使用以下数据框 'melt'。
所以我的目标是获得 2 列的输出
- 栏目名称
- 价值
所以我的输出应该看起来像[那只是输出的头部，为了简洁我没有完全显示它]
我尝试了以下方法，但没有用。
df2 = pd.melt(df, id_vars=df.index, var_name="Name", value_name="Value")
它说： KeyError：“DataFrame 中不存在以下 'id_vars'：
PS：列是 'predictors' 所以 如果不太复杂 我很乐意在列名中添加 P 作为前缀，例如 P0 P1 P2 P3 P4 P5
我们可以只添加 reset_index
pd.melt(df.reset_index(), id_vars='index', var_name="Name", value_name="Value")
或使用 stack
df.stack().reset_index()