运行 Java 通过 flink yarn 集群上的 maven 包含配置的 Jar

Running Java Jar with included config via maven on flink yarn cluster

我在 maven/java 项目中使用 flink,需要在创建的 jar 内部包含我的配置。

所以,我在我的 pom 文件中添加了以下内容。这包括我在 jar 中的所有 yml 配置(位于 src/main/resources 文件夹中),我将在执行时将其名称作为参数传递。

    <resources>
        <resource>
            <directory>src/main/resources</directory>
            <includes>
                <include>**/*.yml</include>
            </includes>
        </resource>
    </resources>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
            <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
            <version>2.4.3</version>
            <executions>
                <execution>
                    <phase>package</phase>
                    <goals>
                        <goal>shade</goal>
                    </goals>
                    <configuration>
                        <filters>
                            <filter>
                                <artifact>*:*</artifact>
                                <excludes>
                                    <exclude>META-INF/*.SF</exclude>
                                    <exclude>META-INF/*.DSA</exclude>
                                    <exclude>META-INF/*.RSA</exclude>
                                </excludes>
                            </filter>
                        </filters>
                        <finalName>${project.artifactId}-${project.version}</finalName>
                        <shadedArtifactAttached>true</shadedArtifactAttached>
                        <transformers>
                            <transformer
                                    implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ManifestResourceTransformer">
                                <mainClass>com.exmaple.MyApplication</mainClass>
                            </transformer>
                        </transformers>
                    </configuration>
                </execution>
            </executions>
        </plugin>
    </plugins>

以下主要 class 代码接收一个参数,我根据该参数决定从资源中选择什么配置,读取(使用 snakeyaml)并使用。

public static void main(String[] args) throws Exception {
    final ParameterTool parameterTool = ParameterTool.fromArgs(args);

    ClassLoader classLoader = MyApplication.class.getClassLoader();
    Yaml yaml = new Yaml();

    String filename = parameterTool.getRequired("configFilename");

    InputStream in  = classLoader.getSystemResourceAsStream(filename);
    MyConfigClass = yaml.loadAs(in, MyConfigClass.class);

    ...

}

mvn 全新安装创建 "my-shaded-jar.jar"

我使用命令

执行
java -jar /path/to/my-shaded-jar.jar --configFilename filename

如果我与其他人共享 jar,它可以在多个系统上运行。

但是,当我尝试使用以下命令 运行 Hadoop 上的 yarn 集群中的同一个 jar 时,我遇到了问题:-

HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath` HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf ./flink-1.6.2/bin/flink run -m yarn-cluster -yd -yn 5 -ys 30 -yjm 10240 -ytm 10240 -yst -ynm some-job-name -yqu queue-name ./my-shaded-jar.jar --configFilename filename

我收到以下错误:

------------------------------------------------------------
 The program finished with the following exception:

org.apache.flink.client.program.ProgramInvocationException: The main method caused an error.
    at org.apache.flink.client.program.PackagedProgram.callMainMethod(PackagedProgram.java:546)
    at org.apache.flink.client.program.PackagedProgram.invokeInteractiveModeForExecution(PackagedProgram.java:421)
    at org.apache.flink.client.program.OptimizerPlanEnvironment.getOptimizedPlan(OptimizerPlanEnvironment.java:83)
    at org.apache.flink.client.program.PackagedProgramUtils.createJobGraph(PackagedProgramUtils.java:78)
    at org.apache.flink.client.program.PackagedProgramUtils.createJobGraph(PackagedProgramUtils.java:120)
    at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.runProgram(CliFrontend.java:238)
    at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.run(CliFrontend.java:216)
    at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.parseParameters(CliFrontend.java:1053)
    at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.lambda$main(CliFrontend.java:1129)
    at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
    at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
    at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1754)
    at org.apache.flink.runtime.security.HadoopSecurityContext.runSecured(HadoopSecurityContext.java:41)
    at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.main(CliFrontend.java:1129)
Caused by: org.yaml.snakeyaml.error.YAMLException: java.io.IOException: Stream closed
    at org.yaml.snakeyaml.reader.StreamReader.update(StreamReader.java:200)
    at org.yaml.snakeyaml.reader.StreamReader.<init>(StreamReader.java:60)
    at org.yaml.snakeyaml.Yaml.loadAs(Yaml.java:444)
    at com.example.MyApplication.main(MyApplication.java:53)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
    at org.apache.flink.client.program.PackagedProgram.callMainMethod(PackagedProgram.java:529)
    ... 13 more
Caused by: java.io.IOException: Stream closed
    at java.io.PushbackInputStream.ensureOpen(PushbackInputStream.java:74)
    at java.io.PushbackInputStream.read(PushbackInputStream.java:166)
    at org.yaml.snakeyaml.reader.UnicodeReader.init(UnicodeReader.java:90)
    at org.yaml.snakeyaml.reader.UnicodeReader.read(UnicodeReader.java:122)
    at java.io.Reader.read(Reader.java:140)
    at org.yaml.snakeyaml.reader.StreamReader.update(StreamReader.java:184)

为什么我的解决方案适用于任何正常的 linux/mac 系统,但是当在 yarn 集群上执行 运行 flink 运行 命令时,具有相同参数的同一个 jar 会失败。 我们一般执行jar的方式和yarn执行的方式有区别吗

感谢任何帮助。

classLoader.getSystemResourceAsStream(filename) 替换为 classLoader.getResourceAsStream(filename)

  1. java.lang.ClassLoader#getSystemResourceAsStream通过系统class加载器定位资源,通常用于启动应用程序。

  2. java.lang.ClassLoader#getResourceAsStream 将首先搜索父 class 加载器。如果失败,它将调用当前 class 加载程序的 findResource

为了避免依赖冲突,class将Flink应用中的es划分为两个域[1],同样适用于Flink客户端,如CliFrontend

Java 类路径 包括 Apache Flink 的 class 及其核心依赖项。
动态用户代码 包括用户 jar 的 classes(和资源)。

因此,为了找到打包在您的 jar 文件中的 "config file",我们应该使用用户代码 class 加载器(您可以在中找到 userCodeClassLoader 的详细信息org.apache.flink.client.program.PackagedProgram),而不是系统 classloader。

  1. https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/monitoring/debugging_classloading.html