是否有 R 代码或函数可以帮助我处理具有多个条件的 if 语句

Question

我正在清理我的数据集，它是一个包含两列的数据框，是在我加入多个数据框后获得的。我试图找到一种代码或一种逻辑方式来告诉 R 使用以下规则创建第三列：

如果两列都包含非NA值，则第三列包含它们的平均值。
如果一列包含 NA，则第三列是没有缺失值的列的值。

例如：

df1 <-
    data.frame(Var1 = c(34, 23, 23, NA, 32),
               Var2 = c(NA, 34, NA, 35, 55))

df1
#   Var1 Var2
# 1   34   NA
# 2   23   34
# 3   23   NA
# 4   NA   35
# 5   32   55

我想要的结果是：

#     Var1 Var2 Var3
# 1   34   NA 34.0
# 2   23   34 28.5
# 3   23   NA 23.0
# 4   NA   35 35.0
# 5   32   55 43.5

Answer 1

这里需要rowMeans（假设no值为NA）

df1$Var3 <- rowMeans(df1, na.rm = TRUE)

如果值大于 100 或小于 1，将其更改为 NA（不清楚该条件），然后执行 rowMeans

rowMeans(replace(df1, df1 < 1| df1 > 100, NA), na.rm = TRUE)

是否有 R 代码或函数可以帮助我处理具有多个条件的 if 语句

Is there an R code or function that can help me with if statement with multiple condition

if-statement

r

multiple-conditions