如何在 Pandas DataFrame 中查找具有相同值且某些列中带有 same/opposite 符号的匹配行？
How to find matching rows in Pandas DataFrame with identical values with same/opposite signs in certain columns?
对于下面的数据框，我如何 return 第一行和第三行，因为它们在 "c" 和 "d" 列中具有相同的值，并且在 "d" 中具有彼此相反的值"a" 和 b"?
df1=pd.DataFrame([ [1,2,3,4],[5,6,7,8], [-1,-2,3,4]], columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
a b c d
0 1 2 3 4
1 5 6 7 8
2 -1 -2 3 4
换句话说，我想要类似于：
df1.duplicated(subset=['a', 'b', 'c', 'd'])
不同之处在于 'a' 和 'b' 中的值不是相同的，标准是值具有相反的符号。我想 return 所有匹配的行。
非常感谢！
这个想法应该可行：
- 在 c,d 上自行加入 DF
- 应用相反值的条件...
快速而肮脏的代码
ndf = merge(left=df1,right=df1,on=('c','d'),how='inner')
out = ndf[(ndf.a_x == (-1)*ndf.a_y) & (ndf.b_x == (-1)*ndf.b_y)]
如果可行请告诉我
对于下面的数据框，我如何 return 第一行和第三行，因为它们在 "c" 和 "d" 列中具有相同的值，并且在 "d" 中具有彼此相反的值"a" 和 b"?
df1=pd.DataFrame([ [1,2,3,4],[5,6,7,8], [-1,-2,3,4]], columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
a b c d
0 1 2 3 4
1 5 6 7 8
2 -1 -2 3 4
换句话说，我想要类似于：
df1.duplicated(subset=['a', 'b', 'c', 'd'])
不同之处在于 'a' 和 'b' 中的值不是相同的，标准是值具有相反的符号。我想 return 所有匹配的行。
非常感谢！
这个想法应该可行：
- 在 c,d 上自行加入 DF
- 应用相反值的条件...
快速而肮脏的代码
ndf = merge(left=df1,right=df1,on=('c','d'),how='inner')
out = ndf[(ndf.a_x == (-1)*ndf.a_y) & (ndf.b_x == (-1)*ndf.b_y)]
如果可行请告诉我