如何 运行 和查看 python 中的概率回归
How to run and view a probit regression in python
我想 运行 在 python 上进行概率回归。
我已经尝试 运行使用 statsmodels 建立概率模型。以下是我执行的代码行。但是,我看不到我的结果。我也想知道我运行宁的方式是否正确。
import statsmodels
statsmodels.discrete.discrete_model.Probit(labf_part, ind_var_probit )
result_3 = statsmodels.discrete.discrete_model.Probit
print(result_3.summary())
这里,labf_part 是一个 1/0 的一维数组,取决于女性是否 is/isn 不在劳动力中。 ind_var_probit 由 20 个自变量组成。
这给了我一个属性错误:
AttributeError: 类型对象 'Probit' 没有属性 'summary'
尝试
import statsmodels
result_3 = statsmodels.discrete.discrete_model.Probit(labf_part, ind_var_probit )
print(result_3.summary())
我想 运行 在 python 上进行概率回归。
我已经尝试 运行使用 statsmodels 建立概率模型。以下是我执行的代码行。但是,我看不到我的结果。我也想知道我运行宁的方式是否正确。
import statsmodels
statsmodels.discrete.discrete_model.Probit(labf_part, ind_var_probit )
result_3 = statsmodels.discrete.discrete_model.Probit
print(result_3.summary())
这里,labf_part 是一个 1/0 的一维数组,取决于女性是否 is/isn 不在劳动力中。 ind_var_probit 由 20 个自变量组成。
这给了我一个属性错误: AttributeError: 类型对象 'Probit' 没有属性 'summary'
尝试
import statsmodels
result_3 = statsmodels.discrete.discrete_model.Probit(labf_part, ind_var_probit )
print(result_3.summary())