结果行中的警告：mx_el_eq：已应用自动广播操作
Warning in findings rows: mx_el_eq: automatic broadcasting operation applied
我有一个矩阵，s，像这样：
s =
1 2 3
4 5 2
4 4 2
我想找到第一列为 4，第二列为 5 的行，所以我创建了这个：
sum((s(:,1:2) == [4 5]),2) == 2
效果很好 return:
ans =
0
1
0
一切都很好，但是这部分代码：s(:,1:2) == [4 5]),2) 生成警告：
warning: mx_el_eq: automatic broadcasting operation applied
比较多列的正确方法是什么？我想创建没有警告的代码。
将 bsxfun 与 "eq" 一起使用（等于）：
s = [1 2 3; 4 5 2; 4 4 2]
all (bsxfun (@eq, s(:,1:2), [4 5]), 2)
ans =
0
1
0
您收到警告的原因是自动广播是一项新功能，可能会让用户措手不及。此警告是暂时的，已被删除（Octave 4.0.0 是第一个删除此警告的版本）。
这并不真的意味着你做错了什么，恰恰相反。如果它适合您，那么您就发现了一个非常强大的新功能。如果您习惯使用此功能，可以关闭警告：
warning ("off", "Octave:broadcast")
我有一个矩阵，s，像这样：
s =
1 2 3
4 5 2
4 4 2
我想找到第一列为 4，第二列为 5 的行，所以我创建了这个：
sum((s(:,1:2) == [4 5]),2) == 2
效果很好 return:
ans =
0
1
0
一切都很好，但是这部分代码：s(:,1:2) == [4 5]),2) 生成警告：
warning: mx_el_eq: automatic broadcasting operation applied
比较多列的正确方法是什么？我想创建没有警告的代码。
将 bsxfun 与 "eq" 一起使用（等于）：
s = [1 2 3; 4 5 2; 4 4 2]
all (bsxfun (@eq, s(:,1:2), [4 5]), 2)
ans =
0
1
0
您收到警告的原因是自动广播是一项新功能，可能会让用户措手不及。此警告是暂时的，已被删除（Octave 4.0.0 是第一个删除此警告的版本）。
这并不真的意味着你做错了什么，恰恰相反。如果它适合您，那么您就发现了一个非常强大的新功能。如果您习惯使用此功能，可以关闭警告：
warning ("off", "Octave:broadcast")