从多个变量中的观察生成新变量

Question

我有一个示例数据集，其中包含变量 date、spx（市场价格）、trans_1（股票 1 价格）和 trans_2（股票 2 价格） :

* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input int(date spx) double(trans_1 trans_2)
14610 100     1    1
14611 102   1.1   .9
14612 103  1.21  .81
14613 104 1.321 .729
end
format %tdnn/dd/CCYY date

我需要重新排列数据，以便导出三个变量：trans_id、date 和 trans_price，其中每个股票 ID 和所有股票价格都存在数据集中的每个日期组合在一个 stock_price 变量中。

预期结果：

   date   spx   trans   trans_id

1/1/2000   100         1         1 
1/2/2000   102       1.1         1 
1/3/2000   103      1.21         1 
1/4/2000   104     1.321         1 
1/1/2000   100         1         2
1/2/2000   102        .9         2
1/3/2000   103       .81         2
1/4/2000   104      .729         2

我浏览了各种尝试使用 xpose、merge 或 append 命令的论坛，但无法提出可能的解决方案。

Answer 1

以下对我有用：

generate id = _n
reshape long trans_ , i(id) j(_j)

drop id _j
bysort date (spx): generate id = _n

sort id (date)

list, sepby(id)

     +------------------------------+
     |     date   spx   trans_   id |
     |------------------------------|
  1. | 1/1/2000   100        1    1 |
  2. | 1/2/2000   102      1.1    1 |
  3. | 1/3/2000   103     1.21    1 |
  4. | 1/4/2000   104    1.321    1 |
     |------------------------------|
  5. | 1/1/2000   100        1    2 |
  6. | 1/2/2000   102       .9    2 |
  7. | 1/3/2000   103      .81    2 |
  8. | 1/4/2000   104     .729    2 |
     +------------------------------+

从多个变量中的观察生成新变量

Generate new variable from observations in multiple variables

reshape

data-management

stata