通过首先对数据进行排序然后将 x 值划分为 R 中的 bin 来绘制直方图

Question

我有一个给定格式的数据集：

USER.ID avgfrequency
1   3   3.7821782
2   7   14.7500000
3   9   13.4761905
4   13  5.1967213
5   16  6.7812500
6   26  41.7500000
7   49  13.6666667
8   50  7.0000000
9   51  1.0000000
10  52  17.7500000
11  69  4.5000000
12  75  9.9500000
13  91  84.2000000
14  98  8.0185185
15  138 14.2000000
16  139 34.7500000
17  149 7.6666667
18  155 35.3333333
19  167 24.0000000
20  170 7.3529412
21  171 4.4210526
22  175 6.5781250
23  176 19.2857143
24  177 10.4864865
25  178 28.0000000
26  180 4.8461538
27  183 25.5000000
28  184 13.0000000
29  210 32.0000000
30  215 13.4615385
31  220 11.3611111
32  223 26.2500000

我想先按 avgfrequency 对数据集进行排序，然后我想绘制属于不同 bin 类别的 USER.ID's 的计数。

我想将 avgfrequency 分成宽度为 10 的不同 bin 类别。

我正在尝试使用以下方法对数据进行排序：

user_avgfrequency <- user_avgfrequency[order(user_avgfrequency[,1]), ]

但是出现错误。

Answer 1

df <- data.frame(USER.ID=c(3,7,9,13,16,26,49,50,51,52,69,75,91,98,138,139,149,155,167,170,171,175,176,177,178,180,183,184,210,215,220,223), avgfrequency=c(3.7821782,14.7500000,13.4761905,5.1967213,6.7812500,41.7500000,13.6666667,7.0000000,1.0000000,17.7500000,4.5000000,9.9500000,84.2000000,8.0185185,14.2000000,34.7500000,7.6666667,35.3333333,24.0000000,7.3529412,4.4210526,6.5781250,19.2857143,10.4864865,28.0000000,4.8461538,25.5000000,13.0000000,32.0000000,13.4615385,11.3611111,26.2500000) );
breaks <- seq(0,ceiling(max(df$avgfrequency)/10)*10,10);
cols <- colorRampPalette(c('blue','green','red'))(length(breaks)-1);
hist(df$avgfrequency,breaks,col=cols,axes=F,xlab='Average Frequency',ylab='Count');
axis(1,breaks);
axis(2,0:max(tabulate(cut(df$avgfrequency,breaks))));

通过首先对数据进行排序然后将 x 值划分为 R 中的 bin 来绘制直方图

Plot histogram by first sorting data and then dividing x values into bins in R

r

histogram